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數(shù)據(jù)原點,持續(xù)生長----打造數(shù)字化轉型最佳實踐

南京2024年4月17日 /美通社/ -- 數(shù)智通是數(shù)睿數(shù)據(jù)為企業(yè)打造的一整套數(shù)字化轉型的解決方案。數(shù)智通尊重企業(yè)的獨特性和生長性,以數(shù)據(jù)要素為原點,層層遞進,致力于為企業(yè)打造低成本、高收益、強交付、真落地的數(shù)字化方案。

以下為數(shù)睿數(shù)據(jù)總裁及數(shù)智通解決方案負責人曹亞東先生采訪實錄。

企業(yè):從完美計劃到生長涌現(xiàn)

我們常常在想,企業(yè)因何而發(fā)展。

變化,才是企業(yè)不變的主旋律。應在無數(shù)的正負反饋中,把企業(yè)打造成一個開放的生命體,讓它自涌現(xiàn)、自生長。

管控型企業(yè)與生長型企業(yè)對比
管控型企業(yè)與生長型企業(yè)對比

企業(yè)數(shù)字化:從刻舟求劍到因時制宜

企業(yè)數(shù)字化也一定是變化的,也一定表現(xiàn)出"生長"特性。

每當有了新的生產(chǎn)要素加入,或者既有要素的重要性占比發(fā)生大的變化,必然會引起生產(chǎn)工具、生產(chǎn)方式甚至是生產(chǎn)關系的一系列變化,這是數(shù)字化的深層意義。如果我們認識不到其根本性和重要性,認為數(shù)字化就是上個什么(死的)系統(tǒng),那么無異于沒有在變化中找到原點,沒有找到根。一如刻舟求劍的那個人,認為船是不變的。

數(shù)據(jù)要素原點
數(shù)據(jù)要素原點

在上圖數(shù)智通的方法論中,我們認為數(shù)字化的原點應該是數(shù)據(jù),所有事情應該圍繞這個原點展開。

企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng):從削足適履到器隨意生

一個行業(yè)有一個行業(yè)的共性,其數(shù)字化系統(tǒng)也必然有相似性。一般來說,小微企業(yè)不用特別強調數(shù)字化和數(shù)字化轉型,因為此時,企業(yè)缺乏的往往是管理,企業(yè)學習并利用市面上成熟的方法、模板和SaaS系統(tǒng)等,可以迅速補足自己的管理的短板,大多時候拿過來直接用就行,往往比自己"獨創(chuàng)"的更標準、更科學。

但是,企業(yè)發(fā)展到一定階段,不管是管理思想,還是經(jīng)營方法,一定會有自己獨特的東西在里面。我們認為,對于中大型企業(yè),數(shù)字化一定是以管理和經(jīng)營為核心,數(shù)字化系統(tǒng)要因它而生、因它而變,是器隨意生而非意隨器生。

并且,這個獨特的數(shù)字化系統(tǒng)的打造,一定是甲乙雙方配合共創(chuàng)的過程。在數(shù)智化中,乙方是不可能比客戶更懂客戶的。正如一個客戶對我們說的:"我終于遇到一個講實話的廠商,原來遇到很多廠商連我們的病都沒摸清,就開始鼓吹自己的藥效了。"

企業(yè)數(shù)字化過程中的甲乙雙方,一定是雙方配合,制定科學合理的計劃,配以趁手的工具,隨時調整,并嚴格執(zhí)行,最終實現(xiàn)伴隨式地成長。

伴隨式服務
伴隨式服務

企業(yè)數(shù)字化轉型:從大張旗鼓到潤物無聲

我倒覺得,認清數(shù)字化的本質,反而沒必要特別強調轉型了,因為總有為了變化而變化、為了轉型而轉型的感覺在里面。大家經(jīng)常聽到的"不轉等死,轉了找死",經(jīng)常聽到的因缺人、缺錢導致的"不敢轉、不想轉、不能轉"大致都是這么回事,因為他們把轉型近似看成大張旗鼓折騰一番。我認為,這種轉型確實沒必要。

我列舉常見的幾種"轉"的類型,只有最后一種,才是我認同、推崇的。

第一種,是高舉高打型,強調的是技術和先進性。他們一般張口大模型,閉口區(qū)塊鏈,如果不整幾個新詞,覺得這數(shù)字化轉型就白做了。我們認為,企業(yè)數(shù)字化應該務實,接地氣,而不應該一味追求高大上的技術。

第二種,是翻天覆地型,強調的是邏輯和流程。數(shù)字化轉型,標準先行、組織先行、人員先行、流程先行……反正說法很多,我們也搞不清到底哪個該先行。這種翻天覆地型,最大的危險在于奄奄一息的企業(yè)往往救不活,好好的企業(yè)往往折騰死。

第三種,是支離破碎型,強調的是功能點。這種一般是,我一期要上多少個系統(tǒng),每個系統(tǒng)有多少個模塊,每個模塊有多少個功能點。這種轉型,完全是傳統(tǒng)信息化的思路,看上去啥都上全了,但最后每一塊兒用著都不順手,甚至完全用不起來,底層數(shù)據(jù)也沒通,做了一堆爛擺設擺在那里。

第四種,是潤物無聲型,強調的是數(shù)據(jù)和業(yè)務。這種,回到數(shù)據(jù)的原點上來,結合業(yè)務的痛點去思考問題??梢匀P轉,也可以先從最痛的地方開刀,但不論哪種方式,一定會考慮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的沉淀和流轉的問題。這就像拼圖,有時間有精力時,可以一次性拼完,資源撐不住時,那就拼一塊兒,但這一塊兒一定是整張圖的一部分,它不是割裂的,不是支離破碎的。這種轉型,完全因自己的實力和痛點量身打造,低成本,高收益,我認為它不可能是一個"轉了找死"的過程。

企業(yè)數(shù)字化實施:從先入為主到回歸第一性

最后,我們來看數(shù)字化實施。

在傳統(tǒng)的信息化視角中,企業(yè)的信息部/IT部是沒有太多話語權的,甚至受夾板氣。廠商覺得他們不懂技術,業(yè)務部門覺得他們不懂業(yè)務。甚至,很多時候,IT建設越多,上的系統(tǒng)越多,他們的威望越低,因為兩頭都發(fā)現(xiàn),他們甚至傳話都傳不好。

IT部門應該回歸第一性,發(fā)揮創(chuàng)造性,從而實現(xiàn)自身價值。

第一性是什么?我認為就是三個問題:企業(yè)的戰(zhàn)略是什么?當前業(yè)務的痛點是什么?沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么?遇到數(shù)字化轉型的問題,信息部/IT團隊,應該首先想到并反復推敲這三個問題,而不要過早陷入解決方案(我要上什么系統(tǒng),我要怎么實現(xiàn),我要設計什么樣的流程……)的細節(jié)中去。只要回歸第一性了,那么這個轉型的工作,就一定是有價值的,且是創(chuàng)新的。

數(shù)智通:以數(shù)據(jù)為原點的伴隨式方案,助力企業(yè)數(shù)智生長

數(shù)智通,作為數(shù)睿數(shù)據(jù)為企業(yè)量身打造的數(shù)字化轉型解決方案,深刻理解企業(yè)在發(fā)展過程中的獨特性和生長性。我們不僅提供技術平臺,更提供一種伴隨式的成長伙伴關系,與企業(yè)共同面對數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)和機遇。

以數(shù)據(jù)為原點,重構企業(yè)數(shù)據(jù)要素能力:數(shù)智通將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的核心資產(chǎn)和生產(chǎn)要素,圍繞數(shù)據(jù)的收集、分析和應用構建數(shù)字化轉型的基石,重點回答"用什么數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)怎么來;數(shù)據(jù)怎么存、怎么處理;數(shù)據(jù)怎么用"的問題。

重構企業(yè)數(shù)據(jù)要素能力
重構企業(yè)數(shù)據(jù)要素能力

統(tǒng)一化數(shù)字底座,重構企業(yè)數(shù)字平臺能力:統(tǒng)一的數(shù)字化底座確保了數(shù)據(jù)的一致性和準確性,為企業(yè)決策提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。

一體化業(yè)務流程,重構企業(yè)生產(chǎn)運行能力:通過構建一體化的業(yè)務流程框架,數(shù)智通強化了企業(yè)生產(chǎn)和管理的協(xié)同效率,實現(xiàn)了從原料采購到產(chǎn)品設計、生產(chǎn)執(zhí)行、庫存管理直至產(chǎn)品交付的全流程數(shù)字化管理。

關鍵指標驅動迭代,重構企業(yè)經(jīng)營管理能力:數(shù)智通利用關鍵業(yè)務指標來驅動企業(yè)的經(jīng)營管理決策,通過實時監(jiān)控和分析這些指標,企業(yè)能夠快速識別問題、評估效果并進行必要的調整。

數(shù)據(jù)和智能驅動,重構企業(yè)業(yè)務決策能力:數(shù)智通通過集成先進的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術,企業(yè)能夠利用預測分析、關聯(lián)分析、圖譜分析等工具,深入洞察業(yè)務趨勢和模式。

伴隨式成長,驅動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化:數(shù)智通提供伴隨式服務,從戰(zhàn)略規(guī)劃到系統(tǒng)實施,再到持續(xù)優(yōu)化,數(shù)智通始終與企業(yè)并肩作戰(zhàn),確保數(shù)字化轉型的每一步都貼合企業(yè)的實際需求和發(fā)展方向。

伴隨式成長
伴隨式成長

通過這些優(yōu)勢和價值,數(shù)智通幫助企業(yè)在數(shù)字化轉型的道路上實現(xiàn)從傳統(tǒng)到數(shù)字化的平滑過渡,提升企業(yè)的核心競爭力,并在不斷變化的市場中保持創(chuàng)新和活力。我們相信,通過與數(shù)智通的合作,企業(yè)將能夠實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉型,達到可持續(xù)發(fā)展和自我進化的新高度。

消息來源:南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技有限公司
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