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建立ESG數據基礎、建立更負責的供應鏈、應對氣候變化帶來的影響
北京2023年1月12日 /美通社/ -- 企業(yè)不再將可持續(xù)發(fā)展目標視為可選項，而是企業(yè)的當務之急。今天，企業(yè)領導者面臨著來自董事會、投資者、客戶和員工的壓力，他們要求企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展的透明度。最近的數據顯示，可持續(xù)發(fā)展正躍升為企業(yè)議程的重要事項——近一半（48%）的全球首席執(zhí)行官表示，提高可持續(xù)性是他們的首要任務之一，較 2021 年以來增長了 37%。2022年11月舉行的聯合國氣候變化大會（COP27）強調了從承諾到行動的重要性，來自世界各地的政界和商界領袖齊聚一堂，討論氣候變化的最新問題。
2023 年對企業(yè)的期待不僅是要制定雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標，還要將可持續(xù)發(fā)展目標轉化為行動。然而僅有23%的CEO表示他們正全面實施跨企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，他們同時表示，缺乏可靠的數據洞察阻礙了他們采取行動。
要想切實應對可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)，可能需要企業(yè)加大對新流程和人工智能等新技術的投資，以彌合從戰(zhàn)略到行動的差距。2023年，人工智能至少可以從以下三方面，助力企業(yè)加速落實其可持續(xù)發(fā)展目標。
第一，幫助企業(yè)建立其環(huán)境、社會、治理（ESG）的數據基礎。
數據是實現可持續(xù)發(fā)展目標的關鍵要素， 許多企業(yè)領導者認識到，要朝著可持續(xù)發(fā)展目標邁進，他們需要擁有有意義的環(huán)境、社會和治理 （ESG） 數據， 以幫助他們評估進展。 好消息是，組織運營中有大量可用的環(huán)境數據，這些數據可以從設施運營、能源消耗、資產維護、IT 基礎設施等中提取。
同時，收集和理解那些位于公司不同孤島中的海量數據也是一項非常艱巨的任務。企業(yè)還必須能夠根據復雜的ESG框架向各個利益相關方報告數據。
在接下來的一年里，各利益相關方將要求企業(yè)領導對公司的可持續(xù)發(fā)展工作承擔更多責任。企業(yè)將求助于自動化技術來收集和整合數百種數據類型，以持續(xù)提供透明、可核查、財務級別的信息并報告進展。
人工智能可以幫助企業(yè)管理、分析和利用運營中大量可用的數據，利用設施運營、能源消耗、資產維護、IT 基礎設施等位于公司不同孤島中的數據，基于混合云底座實現數據流轉，幫助企業(yè)根據復雜的ESG框架向各個利益相關方報告數據，并將其轉化為預測性洞察，可用于評估可持續(xù)發(fā)展基準的進展，從而幫助企業(yè)減少日常業(yè)務運營對環(huán)境的影響。
第二，建立更負責和更具彈性的供應鏈。
企業(yè)需要深入了解他們的供應鏈，以實現其可持續(xù)發(fā)展目標并滿足新興的 ESG 相關監(jiān)管要求。追溯產品來源的能力對于證明企業(yè)是否是合乎道德和可持續(xù)的方式進行生產，這一點至關重要，因為消費者越來越期望企業(yè)從供應鏈的第一公里到最后一英里都能夠做到完全透明。了解碳足跡也很關鍵，因為范圍 3 排放可占溫室氣體排放總量的 90%。
透明度和可見性需要可信、安全的數據，大多數首席供應鏈官 （CSCO） 預計，提高透明度和可見性水平將成為他們未來三年的關鍵差異化因素。使用數據、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提供這種可見性，CSCO將利用人工智能和數據驅動方法來應對供應鏈挑戰(zhàn)。
通過應用人工智能技術，企業(yè)可以建立更加透明、可追溯和脫碳的供應鏈。人工智能和自動化可以幫助 CSCO 及其團隊收集數據、識別風險、驗證文檔并提供審計跟蹤，即使在高通脹時期也是如此，同時還可以管理他們的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用。這可以調整庫存規(guī)模，幫助企業(yè)減少浪費，并且可以把追蹤產品來源所需的時間從幾天減少到幾秒鐘。
第三，應對氣候變化帶來的影響。
企業(yè)領導不能忽視氣候變化所帶來的日益增長的風險。根據 2021 年世界經濟論壇全球風險報告，極端天氣、氣候行動失敗和人為帶來的環(huán)境破壞是未來十年企業(yè)最有可能面臨的三大風險。
在接下來的一年，企業(yè)將越來越多地尋求利用天氣和氣候數據來應對氣候風險，而人工智能將是關鍵。 今天，有大量有價值的氣候相關數據還沒有被企業(yè)充分利用起來，包括有關天氣和業(yè)務運營的實時和持續(xù)觀測等信息。
人工智能技術可以在幫助企業(yè)應對氣候變化的影響方面發(fā)揮關鍵作用。通過結合人工智能、天氣、氣候和運營數據，企業(yè)可以更輕松地管理影響業(yè)務運營的氣候風險，也能夠更好地推進 ESG 目標。例如，通過用人工智能分析具有一致性的天氣和氣候數據，企業(yè)能夠深入研究一些特定問題，例如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產可能貢獻了不成比例的碳排放，以優(yōu)先考慮改進工作。
氣候變化的影響和緊迫性以及ESG已經滲透到商業(yè)世界中，人們更加關注問責制和行動。展望2023年，人工智能可以成為可持續(xù)發(fā)展的驅動力，幫助企業(yè)立即采取行動，解決一些最緊迫的問題，攜手構建一個更可持續(xù)的未來。
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