杭州2021年8月5日 /美通社/ -- 近日,大華股份基于深度學習算法的目標檢測技術,刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)數據集中通用目標檢測任務的全球最好成績,關鍵指標超越其他一流AI公司和知名學術研究機構,取得標志性突破,彰顯了大華在目標檢測領域深厚的開拓創(chuàng)新實力。
MSCOCO數據集是微軟構建的大型數據集,含目標檢測、分割和分類等諸多任務,是衡量目標檢測器性能最權威的賽事之一,吸引了國內外著名AI實驗室、高等院校及知名學術研究機構積極參與。
面對全球數字化轉型機遇,大華股份在人工智能領域不斷開拓,深入千行百業(yè),聚焦價值應用場景持續(xù)創(chuàng)新,從交通治理到民生服務、從安全生產到智能制造、從農牧養(yǎng)殖到環(huán)保生態(tài)等,不斷拓寬人工智能應用領域,賦能千行百業(yè)數智化升級,推動經濟社會高質量發(fā)展。
在技術研究方面,大華不斷提升目標檢測技術的算法效率和精確度,滿足城市公共生活、生態(tài)保護、智能制造、智慧煤炭等行業(yè)領域不斷變化的發(fā)展要求,賦能交通事件檢測、智慧停車、野生動物監(jiān)測、物品分析、輸送皮帶故障檢測等多場景業(yè)務,幫助提升工作效率,為客戶提供更全面、更優(yōu)質的智慧服務。
在社會治理方面,大華在深入理解用戶需求的基礎上,不斷構建面向城市管理、市容市貌治理、社區(qū)管理服務等智能化感知服務和精細化管理能力,推出垃圾桶滿溢檢測、高空拋物檢測、危險物品檢測、攤販檢測、非機動車入梯檢測等場景應用,以持續(xù)的智能化技術保障,幫助提升城市和社區(qū)管理水平,提升民生質量,服務美好生活。
面對企業(yè)數字化、智能化需求,大華聚焦客戶核心業(yè)務、深入企業(yè)場景的神經末梢,運用數智產業(yè)化能力,為每一位客戶提供優(yōu)質的數智化升級解決方案。在物流、制造等重要領域,大華創(chuàng)新推出傳送帶擁堵檢測、跨越傳送帶檢測、零件檢測、生產計數等場景應用,并通過數字技術加載賦能用戶業(yè)務流程改造升級,幫助提升企業(yè)生產能力,促進經營提效,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
同時,大華也致力于通過數字化手段,為生態(tài)環(huán)境保護貢獻力量。大華不斷探索數字生態(tài)管理保護模式,以數智科技力量對野生動物、生態(tài)類型、自然景觀、生物多樣性進行持續(xù)不間斷的感知監(jiān)測和智能保護,有效阻止非法闖入、盜伐盜獵、異常火情等行為,助力管理部門智能化、精細化的原生生態(tài)環(huán)境保護工作,守護物種資源與生態(tài)平衡。
未來,大華股份將進一步聚焦技術研究創(chuàng)新,持續(xù)提升端到端的數智化能力,深耕更廣闊的應用場景,幫助用戶創(chuàng)造更大價值;同時深入探索前瞻性數智技術布局,提供全生命周期的數智化升級服務,不斷滿足客戶日益變化的新需求,努力讓城市更安全、讓交通更通暢、讓治理更高效,讓生活更美好。