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倫敦2021年5月13日 /美通社/ -- 實時流分析領域全球領導者 KX 今天宣布與數(shù)據(jù)和人工智能公司 Databricks 建立合作，通過統(tǒng)一所有數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）來加速超實時分析在新市場領域的增長，從而助推企業(yè)價值。
此次合作將把 Databricks 的 Lakehouse 平臺功能與 KX 的低延遲流分析、時間序列和邊緣計算能力結合起來，在所有行業(yè)領域中傳感器爆炸式增長和加速數(shù)字化轉型的推動下，以共同應對實時可操作洞察的市場需求。
通過此項合作，制造業(yè)、汽車、電信、能源及公用事業(yè)領域等企業(yè)將能夠為關鍵流程的自動化和優(yōu)化“立即”做出決定，包括檢測和自動校正故障，以及能夠運行“如果怎樣”分析和基于機器學習的模型以實現(xiàn)“次秒級”決策。
對于金融服務領域的公司而言，超實時分析的轉化威力眾所周知，可為定價和交易的自動化決策、實時市場監(jiān)控、實時交易所業(yè)績建模、市場影響和交易執(zhí)行分析等領域帶來更多價值。
KX 首席戰(zhàn)略官 Gerry Buggy 表示：“Databricks 是數(shù)據(jù)科學領域的領導者，與 KX 整合有助于將數(shù)據(jù)科學與可操作連續(xù)智能相結合，從而縮短分析時間和價值生成時間。 此次合作將為我們現(xiàn)有的金融服務客戶帶來更大的價值，同時將我們世界一流的流分析技術引入新的行業(yè)領域。”
KX 流分析平臺建立在 kdb+ 全球速度最快之一的時間序列數(shù)據(jù)庫之上，支持組織在內(nèi)置機器學習和復雜事件處理方面執(zhí)行持續(xù)可操作智能流程，以次秒級速度實現(xiàn)快速決策和主動自動操作。
Databricks 的 Lakehouse 平臺通過針對所有數(shù)據(jù)驅動型用例的開放式可擴展平臺來統(tǒng)一各數(shù)據(jù)團隊，從而幫助組織加速創(chuàng)新。從流分析和人工智能到商業(yè)智能（BI），Databricks提供一個現(xiàn)代化的Lakehouse架構，在一個單一協(xié)作平臺內(nèi)整合數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學、機器學習和分析。
Databricks 產(chǎn)品合作伙伴副總裁 Pankaj Duggar 表示：“Databricks 提供一種可在一個常見的Lakehouse 平臺中存儲和管理所有數(shù)據(jù)、分析和 AI 的數(shù)據(jù)基礎架構。與 KX 的合作有助于客戶將實時流數(shù)據(jù)帶給 Databricks，從而可加快流分析用例的價值生成時間。”
公司目前正在與客戶討論，以快速了解該解決方案的價值。KX 將在5月27日舉行的 Databricks“2021年數(shù)據(jù) + AI 峰會”上發(fā)表主題演講并參與金融服務小組討論。
