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Subex推增強分析平臺HyperSense

為加快人工智能(AI)在企業(yè)分析中的采用和普及而構(gòu)建的靈活、模塊化和無代碼解決方案
現(xiàn)在,借助強大但易于使用的HyperSense功能,企業(yè)用戶可以輕松形成業(yè)務(wù)關(guān)鍵分析用例
Subex
2021-04-22 17:55 7042

倫敦丹佛和印度班加羅爾2021年4月22日 /美通社/ -- 數(shù)字信任領(lǐng)域的先驅(qū)Subex今天推出HyperSense,這是一個端到端增強分析平臺,通過在整個數(shù)據(jù)價值鏈中利用人工智能(AI)來幫助企業(yè)做出更快、更好的決策。

Subex Launches HyperSense, an End-to-End Augmented Analytics Platform
Subex Launches HyperSense, an End-to-End Augmented Analytics Platform

HyperSense基于Subex廣泛的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗而開發(fā),包含企業(yè)在一個靈活的模塊化平臺中所需的所有增強分析能力。HyperSense的無代碼功能可讓用戶在沒有編程知識的情況下輕松匯總來自不同來源的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建、解讀和調(diào)整AI模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察,并在整個組織內(nèi)輕松分享其研究結(jié)果。

增強分析最初由Gartner定義,使用機器學習和人工智能等支持技術(shù)來協(xié)助數(shù)據(jù)準備、洞察生成和洞察解釋。通過將數(shù)據(jù)科學的許多方面自動化,它使專家和非數(shù)據(jù)科學家能夠進行人工智能模型的模型開發(fā)、管理和部署。

在大多數(shù)企業(yè)中,人工智能仍處于有意義采用的早期階段??释萌斯ぶ悄芎蜋C器學習技術(shù)潛力的企業(yè)通常會遇到多種障礙,例如,過靈活的試點項目證明價值、缺乏集成的人工智能和數(shù)據(jù)堆棧以及缺乏人工智能技能

HyperSense通過五個功能強大但模塊化的套件來解決所有這些挑戰(zhàn):

  • 數(shù)據(jù)管理套件讓用戶可以在單一地點訪問多個數(shù)據(jù)格式的批量數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù),并允許他們搜索、豐富、構(gòu)建和驗證從整個企業(yè)收集的數(shù)據(jù); 
  • 業(yè)務(wù)建模套件允許用戶實時應(yīng)用規(guī)則并進行數(shù)據(jù)審計、配置文件信息、監(jiān)控和預(yù)測業(yè)務(wù)KPI; 
  • AI套件增加了AI功能,如模型構(gòu)建、模型診斷、可解釋的AI和超級參數(shù)調(diào)整; 
  • 業(yè)智能套件將數(shù)據(jù)分析輸出可視化,以實現(xiàn)快速洞察和輕松共享; 
  • 過程自動化套件允許用戶創(chuàng)建操作和工作流程,以推動基于數(shù)據(jù)洞察的推進決策。

HyperSense還包括一些預(yù)先構(gòu)建的分析用例,用于營銷、金融和技術(shù)垂直領(lǐng)域,供企業(yè)交付超快結(jié)果。此外,客戶可以使用HyperSense平臺構(gòu)建自己的定制AI驅(qū)動分析應(yīng)用。

這個云原生平臺可以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施集成,或者作為獨立的即插即用數(shù)據(jù)分析解決方案實施。

Subex首席技術(shù)官Suresh Chintada表示:“大多數(shù)企業(yè)都努力實現(xiàn)以商業(yè)價值為核心的人工智能。相反,人工智能計劃是由數(shù)據(jù)科學團隊推動的,在業(yè)務(wù)和IT團隊的優(yōu)先事項之間缺乏統(tǒng)一。我們開發(fā)了HyperSense來解決這一問題 -- 這為組織提供了更大的自主權(quán)、更廣泛的人工智能使用和機器學習,并賦予企業(yè)用戶更多的權(quán)限。通過這個改變游戲規(guī)則的平臺,企業(yè)將能夠真正普及人工智能,以更快的速度和效率將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可靠的見解,支持彈性業(yè)務(wù)模式,并顯著加快業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”

HyperSense是一個基于開源技術(shù)的無代碼、彈性、云原生平臺,可在本地、混合基礎(chǔ)設(shè)施或任何云環(huán)境中部署。該平臺旨在幫助企業(yè)提高分析業(yè)務(wù)的投資回報率以及整個數(shù)據(jù)價值鏈的效率。

消息來源:Subex
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