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賦能自動駕駛,澳鵬融合2D和3D數據支持多樣化訓練數據需求

近日,高質量的AI訓練數據服務提供商澳鵬Appen(ASX:APX)對外宣布,公司于近期對其自研的自動駕駛數據解決方案進行了大幅能力升級。升級后的解決方案旨在幫助自動駕駛汽車制造商獲得并使用高質量的訓練數據,最大化其數據資產的投入產出比。

上海2021年2月22日 /美通社/ -- 近日,高質量的AI訓練數據服務提供商澳鵬Appen(ASX:APX)對外宣布,公司于近期對其自研的自動駕駛數據解決方案進行了大幅能力升級。升級后的解決方案旨在幫助自動駕駛汽車制造商獲得并使用高質量的訓練數據,最大化其數據資產的投入產出比。高質量訓練數據對于確保自動駕駛汽車安全運行至關重要是業(yè)內共識。澳鵬與全球十大汽車公司中的7家及多個一級供應商合作,為極其復雜的多模式人工智能項目提供精度要求高達99%的訓練數據服務。

澳鵬Appen為全球多家汽車企業(yè)領軍者提供高質量的訓練數據
澳鵬Appen為全球多家汽車企業(yè)領軍者提供高質量的訓練數據

“車輛僅在一種地形模擬條件下或良好天氣狀況下表現出色是不夠的。”澳鵬首席技術官Wilson Pang表示,“實際部署中,車輛必須在每一種可以想象的道路場景中的所有天氣狀況下都表現出色。這意味著團隊在研究車輛AI的機器學習模型時,必須專注于盡可能獲取最準確的訓練數據,然后才能在道路上進行部署。我們的客戶愿意將他們最復雜的訓練數據標注場景委托給我們,因為我們的行業(yè)領先標注平臺和服務使我們能夠提供驅動多模式自動駕駛汽車算法所需的高質量?!?/p>

澳鵬Appen可滿足各種復雜的AI應用場景數據標注需求
澳鵬Appen可滿足各種復雜的AI應用場景數據標注需求

要了解道路、天氣和安全狀況并做出正確反應,自動駕駛汽車需要使用從許多不同傳感器獲取的復雜多維數據集。因此負責訓練模型的團隊不僅要面對供應商專業(yè)度的挑戰(zhàn),而且要面對確保數據標注過程質量的巨大挑戰(zhàn),因為當他們收到低質量的訓練數據時,勢必會浪費大量的時間和資源用于內部審核,以確定需要對數據集的哪些部分進行改進,才能為機器學習模型帶來凈收益。 

高質量的訓練數據是人工智能及機器學習成功部署的關鍵
高質量的訓練數據是人工智能及機器學習成功部署的關鍵

擁有15年以上的汽車行業(yè)經驗,澳鵬的數據標注團隊定期與自動駕駛汽車制造商合作,審核他們現有的標注數據,并幫助他們達到近乎完美的質量,以便從訓練數據中獲得最大價值。例如,為了啟用多模式自動駕駛汽車機器學習算法,一些制造商需要將具有不同維度的兩個截然不同的數據集綁定在一起。該操作對于自動駕駛汽車模型開發(fā)至關重要,但手動執(zhí)行起來極為困難。澳鵬的尖端技術平臺可提供精度高達99%的復雜3D點云目標跟蹤標注。借助該平臺,客戶現在可以在標注2D圖像數據時將其綁定到3D點云數據上,進行跨多個維度的映射,可以在單個任務單元內滿足50多幀圖像中保持目標ID一致性的要求。

澳鵬Appen先進的數據標注平臺可融合2D和3D數據
澳鵬Appen先進的數據標注平臺可融合2D和3D數據

“我們的項目仍處于實驗階段,從實驗到最后的商業(yè)化落地要更快更精進,這就需要訓練數據能夠快速滿足我們的算法要求。澳鵬平臺已經內置了各類標注工具,包括3D LiDAR、質檢功能和項目流程等,這有助于我們確保流程根據項目需求不斷被優(yōu)化,從而使我們的團隊與澳鵬團隊之間非常順利地合作。我們期待這一試點項目能盡快投入生產。”億咖通科技 (Ecarx) 的一位高級項目負責人說。該公司正在構建一個智能互聯平臺,為多種車型的座艙智能化、整車智能化提供完整的人工智能解決方案。

澳鵬Appen團隊助力億咖通科技構建智能互聯平臺
澳鵬Appen團隊助力億咖通科技構建智能互聯平臺

澳鵬數據標注平臺將全球100多萬眾包人員的智慧與先進的模型相結合,為機器學習項目創(chuàng)建最高質量的訓練數據。澳鵬還致力于幫助客戶確保從試點到生產都堅持負責任的AI原則,而這要基于在所有主要應用場景中采取合乎道德的做法和保障數據的多樣性。如需了解有關澳鵬Appen的更多信息,請訪問www.appen.com.cn

關于澳鵬Appen

澳鵬提供圖像、文本、語音、音頻和視頻采集以及標注服務,用于構建和不斷完善全球最具創(chuàng)新性的人工智能系統。憑借180多種語言和方言的專業(yè)知識、源自全球100多萬名熟練眾包資源,以及擁有業(yè)內最先進的一站式人工智能輔助數據標注平臺,澳鵬持續(xù)為全球高科技、汽車、金融服務、零售、制造和政府等領域的領導者提供所需的優(yōu)質、高度安全和高效的數據服務解決方案。澳鵬成立于1996年,客戶和辦事處遍布全球, 澳鵬數據(上海)為大中華區(qū)業(yè)務總部。

消息來源:澳鵬數據科技(上海)有限公司
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