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從這三個新產(chǎn)品,看J.D. Power如何玩轉(zhuǎn)數(shù)字化

2019-01-23 12:01 5371
在日前舉辦的J.D. Power(君迪)2018年度論壇上,J.D. Power中國區(qū)數(shù)字化戰(zhàn)略負責人王化介紹了J.D. Power的全新智能調(diào)研平臺和全渠道用戶體驗平臺,并就精準大數(shù)據(jù)在汽車銷售與售后服務(wù)中的運用和落地進行了解讀。

上海2019年1月23日電 /美通社/ -- 雖然數(shù)字化在汽車行業(yè)的應(yīng)用起步較晚,J.D. Power研究卻發(fā)現(xiàn),相較于零售和快消行業(yè),數(shù)字化解決方案在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場景很多,潛力巨大。在日前舉辦的J.D. Power(君迪)2018年度論壇上,J.D. Power中國區(qū)數(shù)字化戰(zhàn)略負責人王化介紹了J.D. Power的全新智能調(diào)研平臺和全渠道用戶體驗平臺,并就精準大數(shù)據(jù)在汽車銷售與售后服務(wù)中的運用和落地進行了解讀。

智能調(diào)研平臺 -- 無需作弊,總有一套問卷適合你!

數(shù)字化解決方案在汽車零售領(lǐng)域的應(yīng)用相對匱乏,主要原因是最后購買環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的缺失,導(dǎo)致從線上到線下的消費者購物路徑無法形成閉環(huán)。因此,汽車領(lǐng)域的調(diào)研依然發(fā)揮著重要作用,數(shù)字化在調(diào)研過程中將有助于提升調(diào)研質(zhì)量以及數(shù)據(jù)來源的準確性。J.D. Power啟用的全新智能調(diào)研平臺,將給汽車行業(yè)帶來令人耳目一新的體驗。

全新智能調(diào)研平臺
全新智能調(diào)研平臺

J.D. Power智能調(diào)研平臺

  • 自動化:自動化涵蓋了線上采樣的精準觸達(即通過大數(shù)據(jù)找到真實車主)、獎勵支付、數(shù)據(jù)處理和生成自動化報表等;
  • 科技化:是指通過技術(shù)手段識別車主身份,以及通過分析用戶身份和答題時的操作行為來判斷其車主身份的真實有效性,剔除亂答以及作弊樣本;
  • 較佳用戶體驗:互聯(lián)網(wǎng)的主要特征是以用戶為核心, J.D. Power的智能調(diào)研平臺也致力于提供較佳的用戶體驗;
  • 社交化:答題者完成答題以后,會生成一張專屬的個性化分享頁面,個性化的及時反饋有助于增強問卷的趣味性與分享性,在收獲獎勵的同時加強用戶之間的交流與互動。

J.D. Power以往每次做聯(lián)合研究,都會根據(jù)要求去招募不同的調(diào)研對象。但是在新的智能調(diào)研平臺里,用戶不需要自己判斷是否滿足問卷要求,系統(tǒng)會通過對用戶的背景信息分析,判斷用戶所處的階段:他是意向購車者?還是擁車期在6個月以內(nèi)的車主?或者是擁車期在12月以上的車主?甚至是打算賣車的車主……每個人只需要填寫他的真實情況,系統(tǒng)就能生成相應(yīng)內(nèi)容的調(diào)查問卷。

這就是所謂的千人千面問卷。這樣做有兩個好處,一是防止作弊,二是數(shù)字化,所有的行為數(shù)據(jù)都可以抓取下來。

有了這套智能調(diào)研平臺,加上J.D. Power擁有的完整的問卷庫 -- 從意向購車者分析到汽車媒介使用習慣,從售前到售后,從產(chǎn)品質(zhì)量到產(chǎn)品設(shè)計和性能。我們完全可以可視化地編輯一套新的問卷。定制化問卷從生成鏈接、選擇渠道、排期上線到最后的數(shù)據(jù)處理將實現(xiàn)自動化,再通過全自動化的數(shù)據(jù)處理和自動報表生成,完成整個調(diào)研過程。而從用戶角度而言,完成調(diào)查后,會收到一份個性化內(nèi)容,通過社交平臺進行分享。

J.D. Power自動化調(diào)研設(shè)計工具
J.D. Power自動化調(diào)研設(shè)計工具

銷售線索優(yōu)化 -- 高效利用銷售線索數(shù)據(jù)源

J.D. Power的數(shù)字化產(chǎn)品能針對不同的場景采用較有效的數(shù)據(jù)。如銷售線索優(yōu)化,就是通過對每一條銷售線索行為的大數(shù)據(jù)解讀,篩選出高潛客戶并進行分級,高效利用各種銷售線索源數(shù)據(jù)。

J.D. Power的銷售線索優(yōu)化分為三類,分別是流失客戶線索偏好分析、廢棄沉睡線索變廢為寶以及常規(guī)銷售線索分級增效。

銷售線索優(yōu)化

  • 流失客戶的線索偏好分析:通過流失客戶的線上線下行為來分析流失原因,并且判斷哪些流失客戶有機會挽回;
  • 廢棄及沉睡線索變廢為寶:基于用戶行為特征模型或機器學習AI模型,對常規(guī)沉睡銷售線索進行篩選,找到高潛人群,產(chǎn)生銷售轉(zhuǎn)化;
  • 常規(guī)銷售線索分級增效:針對客戶過去一段時間的行為特征,對客戶進行潛力評級,針對不同潛力級別的客戶采取對應(yīng)措施,大幅提高銷售成功率。

全渠道客戶體驗平臺 -- 結(jié)合J.D. Power評價體系的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

通過調(diào)研帶來的用戶反饋信息量有限,因為在這個過程中用戶是被動的,而事實上用戶很多時候是主動去分享。如何在眾說紛紜的內(nèi)容里找到和銷售、售后以及產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)容進行分析,從而形成對企業(yè)有價值的內(nèi)容,這是非常關(guān)鍵的問題。

主機廠都已經(jīng)有非常成熟的輿情監(jiān)測制度,但抓取的網(wǎng)絡(luò)聲量并未能場景化運用到銷售、售后以及產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量滿意度的評價。而J.D. Power的全渠道客戶體驗平臺,可以將網(wǎng)絡(luò)輿情、J.D. Power聯(lián)合調(diào)研數(shù)據(jù)和廠商第一手數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源,與J.D. Power成熟的銷售/售后/產(chǎn)品評價體系相結(jié)合,再通過先進的AI語義分析模型,給出高準確度的實時監(jiān)測,真正讓這些信息為主機廠所用。

J.D. Power數(shù)字化產(chǎn)品三大優(yōu)勢

J.D. Power數(shù)字化產(chǎn)品
J.D. Power數(shù)字化產(chǎn)品

J.D. Power的數(shù)字化產(chǎn)品有著得天獨厚的優(yōu)勢。首先,J.D. Power能將各種類型的數(shù)據(jù)拿來為我所用,包括各類用戶的偏好研究、全網(wǎng)客戶的評價研究等。其次,我們能將上述數(shù)據(jù)與J.D. Power在汽車行業(yè)積淀多年的研究和服務(wù)評價體系相結(jié)合,從而提出J.D. Power獨有的服務(wù)提升方案。最后,J.D. Power還能和廠商與經(jīng)銷商一道,將這些服務(wù)提升方案落地。

消息來源:J.D. Power中國
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