美國圣荷西2018年3月6日電 /美通社/ -- 隨著近兩年人工智能尤其是深度學習的崛起，大規(guī)模、高效率的計算能力是開發(fā)訓練高精度、深度神經網絡(Deep Neural Networks)的必要條件。距離美的集團2018年戰(zhàn)略發(fā)布會不到一周，美的全球人工智能團隊宣布正式推出自主研發(fā)的大規(guī)模、高效率、分布式、異構深度學習計算平臺“美的大腦(high-density distributed heterogeneous computing)”，用實際行動向外界展現(xiàn)了美的在人工智能驅動戰(zhàn)略轉型方向上的決心和投入。
美的大腦是一個針對深度學習算法(deep learning algorithm)的異構深度學習訓練、計算平臺，具有高性價比，高集成度(high-density)的特點。它由美的全球人工智能團隊自主設計定制硬件，開發(fā)平臺軟件。異構平臺硬件由數(shù)百個英偉達Tesla P100 GPU和英特爾CPU組成，并支持英偉達Volta系列GPU，擁有Peta FLOPS級別的峰值處理速度，并且提出了創(chuàng)新的深度學習任務調度服務器（Job Server），避免了使用參數(shù)服務器（Parameter Server），從而減少GPU等待時間并大幅提高了GPU集群計算效率。
美的大腦軟件完全由美的團隊自主開發(fā)，并兼容TensorFlow, Caffe等主流人工智能平臺上訓練的AI模型。此軟件采用分布式軟件架構(distributed framework)，支持大規(guī)模GPU集群，同時可以單機運行(single machine)，以滿足不同項目、計算需求，并將效率較大化。自主人工智能軟件平臺使美的擁有獨立、快速開發(fā)、定制AI模型、算法的能力，通過對美的產品量身定制提高效率，并減少未來美的產品部署時對第三方軟件的依賴。
美的集團全球人工智能負責人，硅谷未來技術中心主任，深圳人工智能研究所負責人王冬巖博士表示：“計算能力對于深度學習的支撐與推動作用是不可替代的，計算能力越強，同樣時間內積累的學習經驗就越多、模型訓練迭代速度(iteration )也越快。美的大腦大規(guī)模異構深度學習平臺的開發(fā)，大幅加速了美的人工智能深度學習的模型訓練速度，更加速了美的在人工智能領域的創(chuàng)新和應用的速度?；凇赖拇竽X深度學習平臺’，全球人工智能團隊在短短一年內成功開發(fā)、訓練、并快速迭代了美的智能烤箱食材識別功能、智能煮飯機器人，及中國成品菜人工智能識別模型等項目?！?/p>
王博士介紹到，由于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)都沒有互聯(lián)網企業(yè)數(shù)據(jù)中心那樣大量的GPU和CPU服務器資源，美的大腦異構深度學習平臺軟硬件以相對低成本、高效率的優(yōu)勢，同樣適合這些需要向人工智能、高科技領域轉型的企業(yè)，滿足其大規(guī)模計算能力的需求。
美的作為一家消費電器、暖通空調、機器人與自動化系統(tǒng)、智能供應鏈（物流）的科技集團，堅信人工智能是驅動美的從中國、傳統(tǒng)、家電、制造型企業(yè)向國際化、自主創(chuàng)新、智慧家居+智能制造的高科技集團戰(zhàn)略轉型的核心競爭力。此次建立具有自主知識產權的大規(guī)模深度學習平臺將是美的積極地開發(fā)各類人工智能產品應用，建立起“智慧家庭+智能制造”體系的重要技術基礎。可以預期在未來的幾年里，美的依托自己在人工智能技術和團隊上的優(yōu)勢，將加速人工智能創(chuàng)新，推出更多使消費者受益的人工智能產品。
