北京2017年12月18日電 /美通社/ -- 12月7日，宜信代表出席“Smart 科技大會”，并發(fā)布智能運維 (Artificial Intelligence for IT Operations ，簡稱 AIOps) 領(lǐng)域的前沿自研技術(shù)“微智能知識圖譜”(Smart Knowledge Graph，簡稱 SmartKG)。該盛會主要面向人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)行業(yè)的中高端 IT 技術(shù)人員，宜信技術(shù)研發(fā)中心高級架構(gòu)師張真通過應用案例介紹了該技術(shù)如何在智能運維中落地。此次是宜信首次公開發(fā)表該項技術(shù)的技術(shù)原理及應用，也是自今年9月在 InfoQ 主辦的 “CNUTCon 全球運維技術(shù)大會”上開源 AIOps 相關(guān)技術(shù)后，再次開放該領(lǐng)域的自研技術(shù)成果，旨在推動行業(yè)技術(shù)共同成長，為全行業(yè)的智能運維發(fā)展開辟新思路。
智能運維的目標是建立系統(tǒng)“自主運行閉環(huán)”
張真在此科技大會“微智能知識圖譜在智能運維中的應用”演講時表示，智能運維的發(fā)展目標是建立系統(tǒng)的“自主運行閉環(huán)”，它從主動巡檢，到自主診斷，進而自主調(diào)優(yōu)，每此迭代都反饋回來，不斷增強系統(tǒng)的“運維經(jīng)驗”。要實現(xiàn)“自主運行”的前提是，讓系統(tǒng)“充分了解”IT 運維場景有哪些實體（包括數(shù)據(jù)中心、應用、網(wǎng)絡(luò)、各種終端）它們之間是什么關(guān)系及它們的狀態(tài)在如何變化。
宜信的發(fā)展思路是三步走：全維監(jiān)控、全維關(guān)聯(lián)、全維智能。具體來說，是將 IT 運維場景“精確投影”到數(shù)字世界，在系統(tǒng)掌握全維監(jiān)控數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用 SmartKG 技術(shù)建立全維“場景事實”的關(guān)聯(lián)模型，再結(jié)合計算模型庫驅(qū)動自主運行，而最終運行結(jié)果的“事實經(jīng)驗”又能反饋到關(guān)聯(lián)模型和計算模型中，形成閉環(huán)。
微智能知識圖譜實現(xiàn)“場景事實”與現(xiàn)實世界實時同步
張真介紹道，宜信的 AIOps 平臺核心是任務機器人，SmartKG 技術(shù)是微智能技術(shù)和圖計算的創(chuàng)新結(jié)合，是任務機器人的核心技術(shù)之一。微智能思想來源于智能硬件領(lǐng)域，它旨在形成自動發(fā)現(xiàn)，自我維護，自動 適應的閉環(huán)反饋系統(tǒng);而圖計算是目前知識圖譜構(gòu)建的主流技術(shù)，它可建立實體以及實體之間的聯(lián)系。 SmartKG 充分利用了兩者的優(yōu)勢，不但實現(xiàn)了投影 IT 運維“場景事實”，還保證了“場景事實”與現(xiàn)實世界的實時同步。另一方面，SmartKG 提出了執(zhí)行計劃的概念，它是由一組“原語”構(gòu)成的完成某種任務的 執(zhí)行流程?！霸Z”是一個系統(tǒng)可以理解的原子操作，它分為三類:事實、API 調(diào)用、計算模型。系統(tǒng)通過 意圖識別，選擇目標任務的執(zhí)行計劃，通過提取原語，將執(zhí)行計劃轉(zhuǎn)換成圖計算和 API 調(diào)用，這個過程模 擬了“運維工程師如何思考、表達、執(zhí)行運維工作”的過程。最后，張真還向與會者展示了通過微信與任務機器人溝通實現(xiàn)“智能巡檢”的案例，并解釋了 SmartKG 在其中的應用。
宜信是金融科技行業(yè)內(nèi)唯一一家免費開放支撐 AIOps 相關(guān)技術(shù)的企業(yè)，不斷開放開源技術(shù)，推動行業(yè)技術(shù)共同成長是宜信技術(shù)生態(tài)圈的目標之一，有助于相關(guān)行業(yè)搭建符合自身需求的 AIOps 平臺，提高全行業(yè)全維監(jiān)控水平。除了在此次活動上正式公開的 SmartKG 技術(shù)，宜信開源技術(shù)還包括UAVStack、Wormhole、DBus 、LAIN、THEMIS、moonbox 以及 davinci，目前已經(jīng)開源七個系列的軟件技術(shù)。
更多SmartKG以及智能運維技術(shù)可關(guān)注開源項目UAVStack了解。
UAVStack開源地址：https://github.com/uavorg
UAVStack官方網(wǎng)站：https://uavorg.github.io/main
