北京2017年5月4日電 /美通社/ -- 近日，英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森 (Doug Davis) 撰文，詳細闡述了英特爾將在無人駕駛領(lǐng)域取得成功的原因：
過去三十多年，每個清晨我都從床上爬起來，去到英特爾公司上班。但30多年來，我從未像現(xiàn)在這樣的興奮，因為我正在領(lǐng)導(dǎo)的英特爾無人駕駛團隊。
不要誤會 -- 我的職業(yè)生涯絕對精彩，并且參與了諸多對世界產(chǎn)生重大影響的項目。但我現(xiàn)在所要解決的是目前較復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)之一：可能幫助汽車行業(yè)重塑交通，可能每年拯救數(shù)百萬生命 -- 這些都不同于我們之前所做的任何事情，這就是我推遲退休的原因所在。
我堅信英特爾會在無人駕駛領(lǐng)域取得成功。我們擁有廣泛而深厚的經(jīng)驗，以及解決這項挑戰(zhàn)所需的全球先進的技術(shù)工具。我們已經(jīng)整合了整個公司的資源，并從汽車行業(yè)招募了經(jīng)驗豐富的人才。我們的團隊正加足馬力，來突破必要的技術(shù)難題。以下便是原因：
第一：我們已經(jīng)取得了非凡的進展
英特爾技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于正在進行路測的數(shù)百輛無人駕駛汽車。但不是所有汽車制造商都會透露是誰提供了其測試汽車的大腦，唯恐泄露機密。事實上，很多汽車制造商采用了英特爾技術(shù)。歡迎大家打開他們的后備箱、行李箱或后蓋，看看他們最依賴哪家科技公司為其開發(fā)中的汽車提供較強大腦。
如寶馬、英特爾和Mobileye承諾過那樣，今天我們還展示了首批約40輛高度自動化駕駛（HAD）汽車中的一輛。不到一年前，三家公司宣布計劃通過開發(fā)通用平臺，在2021年實現(xiàn)高度全面無人駕駛汽車的批量生產(chǎn)。我們現(xiàn)在成功地展示了這個平臺，現(xiàn)在正計劃為其它OEM和一級供應(yīng)商提供該平臺，從而加快他們的項目。敬請關(guān)注這個領(lǐng)域的更多信息。
第二：我們?yōu)閿?shù)據(jù)挑戰(zhàn)做好了準備
數(shù)據(jù)是無人駕駛中重要的要素 -- 如何較大化地處理、管理、移動、存儲、共享數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)。從PC到數(shù)據(jù)中心及中間的一切，沒有任何公司的芯片能在分析、計算和移動數(shù)據(jù)方面能與英特爾的規(guī)模匹敵。隨著我們繼續(xù)向無人駕駛汽車邁進，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復(fù)雜并需要新的方式來處理汽車內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中以及云端上的數(shù)據(jù)。
為了確保我們擁有絕對正確的戰(zhàn)略來應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，我們已經(jīng)部署了首批幾個專門針對無人駕駛的數(shù)據(jù)中心。這些獨特的實驗室用于算法開發(fā)和訓(xùn)練，以及理解無人駕駛數(shù)據(jù)移動和存儲的特殊基礎(chǔ)設(shè)施需求。研究人員將繼續(xù)把來自英特爾測試汽車的信息提供給這些數(shù)據(jù)中心，以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并改進機器學(xué)習(xí)算法。此外，我們也在積極與客戶及合作伙伴一起搭建相關(guān)實驗室。
這讓我不得不提及人工智能。在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。你要記住：無人駕駛不是一個游戲。當汽車在無人干預(yù)的情況下思考和行動時，它們必須安全可靠。其中所需的人工智能不僅僅是計算機視覺 -- 還有語音、決策、個性化和偏好。每種人工智能工作負載需要不同的算法，以及可能不同的處理方式來實現(xiàn)最優(yōu)的性能。如果我們需要的僅僅是一臺處理無人駕駛數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的超級計算機，那么這項工作已經(jīng)完成了。
第三：我們開創(chuàng)過眾多龐大的產(chǎn)業(yè)，并將再創(chuàng)奇跡
我曾說過：當整個行業(yè)一起推動通用平臺和技術(shù)發(fā)展時，無人駕駛技術(shù)會加速前進。這讓開發(fā)者能夠快速地進行大規(guī)模行動，同時還能實現(xiàn)差異化的軟件解決方案。我為什么這么說？讓我們以PC和服務(wù)器行業(yè)為例：
1980年之前，計算機行業(yè)是高度專有化的，主要服務(wù)于研究人員、大型公司和愛好者。在IBM幾年后利用現(xiàn)有零部件和外包操作系統(tǒng)開發(fā)了第一款個人計算機之后，情況發(fā)生了變化。這些早期PC不僅是計算機設(shè)計標準化的基礎(chǔ)，還加快了技術(shù)演進，最終在20年內(nèi)實現(xiàn)了150倍的增長。
數(shù)據(jù)中心也類似。大型機之后出現(xiàn)的微型計算機提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術(shù)才讓數(shù)據(jù)中心快速演進，能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2020年會產(chǎn)生超過40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過標準化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時代的步伐。
讓我們回到無人駕駛汽車領(lǐng)域，很多喜歡唱反調(diào)的人認為英特爾在實現(xiàn)快速擴展方面的經(jīng)驗沒辦法在無人駕駛領(lǐng)域復(fù)制。同時，汽車行業(yè)也有很多人不理解開放式合作如何實現(xiàn)差異化和創(chuàng)新。我理解這種質(zhì)疑，但根據(jù)多年的經(jīng)驗，我知道，通用平臺和可預(yù)測的接口組織技術(shù)能夠很有效地解決問題。毫無疑問，這是推動無人駕駛向前發(fā)展的較快速方式。
對整個社會來說，我不認為我們能夠沿著專有的道路繼續(xù)前進。時間、金錢和人力成本太過高昂。普及無人駕駛技術(shù)的速度越快，人們擺脫駕駛座位的速度也就越快，我們就能更快速地拯救生命，就這么簡單和重要。我相信英特爾不僅會成功地幫助合作伙伴推出無人駕駛汽車，而且會是以較快、智慧的方式。
