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英特爾:讓數(shù)據(jù)成為石油 驅(qū)動無人駕駛

英特爾
2016-11-29 16:35 6125
英特爾CEO科再奇認為,說到未來汽車以及無人駕駛體驗,數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式 -- 無論是作為消費者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。

北京2016年11月29日電 /美通社/ -- 當今世界是在石油的基礎(chǔ)上運轉(zhuǎn)的 -- 為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?,F(xiàn)在,如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車,你將不會行進得太遠。沒有石油,汽車發(fā)動機會過熱,活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁,發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫,當然,也沒有天然氣??梢哉f,石油是支持我們目前已知汽車世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。

英特爾CEO科再奇認為,說到未來汽車以及無人駕駛體驗,數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式 -- 無論是作為消費者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。

在一輛無人駕駛汽車中,除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組,我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內(nèi) -- 這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數(shù)據(jù),雷達每秒最多生成10kB,聲吶每秒10-100kB,GPS將以每秒50 kB的速度運行,激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數(shù)字相加,每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB -- 或4TB -- 數(shù)據(jù)。

就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,數(shù)據(jù)將在未來幾百年 -- 甚至更遠的將來 -- 改變世界。

只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網(wǎng)絡(luò)到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

談到未來駕駛,英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個行業(yè)內(nèi),只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾,因為我們擁有全面且無與倫比的技術(shù)組合 -- 這些技術(shù)是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。同時,英特爾正在與汽車、科技行業(yè)以及其它領(lǐng)域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”,科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資,以期實現(xiàn)全面無人駕駛。

英特爾擁有業(yè)界領(lǐng)先的計算技術(shù),能夠較大限度地釋放數(shù)據(jù)的價值,并提供從汽車、網(wǎng)絡(luò)到云的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源:車內(nèi)計算;強大的云和一套機器學習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統(tǒng);強大的內(nèi)存和FPGA技術(shù);人機接口以及安全技術(shù)。目前,英特爾正在不斷投資于這些技術(shù),以實現(xiàn)無人駕駛。

  • 車內(nèi)高性能計算 -- 構(gòu)建汽車中央大腦中樞

隨著汽車越來越多地接管駕駛?cè)蝿?wù),車內(nèi)新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的無人駕駛,英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案,用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合,并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持數(shù)字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及較佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面(HMI),可以適應(yīng)不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全,建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦,能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數(shù)據(jù),并通過5G通信模塊實現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信,實現(xiàn)深度學習以創(chuàng)建訓練模型。英特爾架構(gòu)是構(gòu)建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。

  • 5G網(wǎng)絡(luò) -- 汽車與數(shù)據(jù)中心之間的“高速路”

未來,無人駕駛汽車必須與數(shù)十億臺設(shè)備一起競爭網(wǎng)絡(luò)帶寬。對運輸服務(wù)提供商來說,如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產(chǎn)力的全新車載服務(wù),并提供更加安全的無線軟件更新,則必須實現(xiàn)以毫秒計算的數(shù)據(jù)傳輸速度。

5G是能夠滿足延遲低于1毫秒,峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。通過提供無與倫比的高帶寬和實現(xiàn)用戶體驗連續(xù)性,5G能夠支持“汽車至一切”(V2X,Vehicle to X)的應(yīng)用,例如汽車可使用基于云的人工智能和數(shù)據(jù),以及通過無線更新提供的關(guān)鍵安全特性(即時解決網(wǎng)絡(luò)安全威脅),并且與路汽車和包括路燈在內(nèi)的其它交通基礎(chǔ)設(shè)施進行“溝通”。

5G 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)代表著行業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現(xiàn)前所未有的整合。為此,英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限,與業(yè)界領(lǐng)先的廠商展開全面的合作,包括提供5G移動試驗平臺,加速早期原型解決方案的開發(fā)與試驗,參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準。

-  英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發(fā)平臺,以更快地集成和測試 5G 設(shè)備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內(nèi)的全球電信行業(yè)領(lǐng)導者合作,交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始,確保網(wǎng)絡(luò)就緒并成功完成早期部署。

- 英特爾將為各種互聯(lián)設(shè)備提供無線通信解決方案。例如,英特爾® 凌動? x3-M7272解決方案是一款面向汽車應(yīng)用的無線通信平臺,可支持安裝高級安全特性,比如防火墻和數(shù)據(jù)包檢查等。

-  英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準,整合協(xié)議。在中國,英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術(shù)研發(fā)試驗,并成為首批加入中國移動5G聯(lián)合創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上,英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的業(yè)務(wù)演示。

  • 云和數(shù)據(jù)處理分析 -- 讓海量數(shù)據(jù)增值

無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數(shù)據(jù),以提高駕駛安全、提升車內(nèi)體驗、加強車隊管理,并支持新的贏利性業(yè)務(wù)模式,例如共乘服務(wù)、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心必須具備穩(wěn)定的深度學習模型和強大的計算能力,以確保在無人駕駛執(zhí)行的每一步,都能保證數(shù)據(jù)準確性與安全性。

目前,超過90%的車禍起因是人為過失,而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯誤。因為若要實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛,就必須在汽車、云和數(shù)據(jù)中心之間執(zhí)行無數(shù)的內(nèi)存密集型計算,即時分析汽車生成的海量數(shù)據(jù),學習數(shù)百萬輛汽車的經(jīng)驗,創(chuàng)建出深度學習模型,從而實時制定關(guān)鍵決策。人工智能的出現(xiàn),可以讓包括汽車在內(nèi)的機器感知、學習、推理和執(zhí)行并適應(yīng)真實的環(huán)境,幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。

深度學習是當今人工智能的核心驅(qū)動領(lǐng)域,它可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解更為復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并模擬人類大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學習支持無人駕駛汽車學習數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和集體經(jīng)驗,從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯誤,創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。無人駕駛將得益于深度學習,它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應(yīng)用。

作為人工智能和深度學習領(lǐng)域的業(yè)界引領(lǐng)者,英特爾正致力于推動技術(shù)組合方面的關(guān)鍵創(chuàng)新,以確保為更多企業(yè)提供較佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的無人駕駛汽車,為了處理其復雜的工作負載問題,英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施,主要用于評估機器學習模型。近期,英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器,還成功地將數(shù)據(jù)中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外,英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE),對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創(chuàng)建深度學習模型所需的數(shù)據(jù),從而為無人駕駛汽車提供相關(guān)的智能。

創(chuàng)建面向無人駕駛汽車的深度學習模型,要求數(shù)據(jù)中心具備強大計算能力,以運行復雜的數(shù)學算法和處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)中心處理器市場,英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數(shù)據(jù)中心技術(shù),以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件,包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全技術(shù),以較大限度地提高效率并降低成本。同時,英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)保護,還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數(shù)據(jù),從而顯著提高安全性。此外,英特爾與合作伙伴密切合作,提供了強大、安全的大數(shù)據(jù)和分析軟件,并通過結(jié)合先進的英特爾數(shù)據(jù)中心技術(shù),能夠較大限度地提高效率和降低成本。

消息來源:英特爾
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