上海2016年8月16日電 /美通社/ -- 8月11日，國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)招聘服務(wù)平臺e成聯(lián)合P2P行業(yè)門戶網(wǎng)貸之家，發(fā)布了《2016年P(guān)2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)白皮書》。這也是業(yè)內(nèi)首次從人力資源角度解構(gòu)P2P行業(yè)，希望能為P2P行業(yè)健康發(fā)展提供更立體全面的思考，同時為P2P平臺的招聘和人才戰(zhàn)略的制定提供數(shù)據(jù)參考和幫助。
白皮書從行業(yè)人才供給、城市分布、畢業(yè)院校、學歷、專業(yè)，不同職能及職級的薪酬水平等角度，詳細剖析了P2P網(wǎng)貸行業(yè)的人才現(xiàn)狀。同時，以Top 30 P2P平臺和三家問題理財機構(gòu)的人才狀況為例，展示了優(yōu)秀與不健康的人才結(jié)構(gòu)的區(qū)別。作為亮點之一，白皮書還分析了業(yè)內(nèi)Top 30的平臺到底是從哪里挖人的，給P2P平臺的招聘提供更多借鑒和思考。
P2P人才荒或加劇，高管5/6月簡歷更新次數(shù)多
2014年之前P2P 網(wǎng)貸行業(yè)經(jīng)歷了“野蠻式”增長，平臺數(shù)量大幅上升。由于P2P 網(wǎng)貸行業(yè)是新興行業(yè)，對于相關(guān)人才的儲備明顯不足，因此新進入行業(yè)的人才數(shù)量快速增長，而激烈競爭的行業(yè)業(yè)態(tài)使得人員流動頻率較快，從而出現(xiàn)了行業(yè)人才供給逐年大幅增加的現(xiàn)象。但隨著2015年監(jiān)管逐漸加碼到2016年的專項整治（監(jiān)管風暴），行業(yè)聲譽由于大量線下理財機構(gòu)惡性事件的曝出而跌至冰點，使得大量原先蜂擁而入的人才選擇逃離該行業(yè)，因此造成了近兩年人才供給快速下滑的趨勢。
同時，根據(jù)白皮書顯示，Top 30平臺的高管在今年5/6月份的簡歷更新次數(shù)也創(chuàng)出新高。招聘行業(yè)的慣例是“金三銀四”，不少高管選擇在5/6月份更新簡歷，表明可能想尋找新的機會，離開現(xiàn)有平臺。今年以來，各項互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管措施密集出臺。4月，國務(wù)院組織14個部委召開電視會議，將在全國范圍內(nèi)啟動有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域為期一年的專項整治?；蛟S是受到互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管加碼的影響，高管跳槽意愿有所增加。
業(yè)內(nèi)Top30平臺從哪挖人？
在人才流入流出方面，白皮書選取了綜合評級靠前的Top 30平臺的人才流動情況做具體分析。結(jié)果顯示，頂尖平臺的人才，大部分來自平安系、宜信和銀行，其中來自平安系的人才占比超過了四分之一。
同時，越來越多的人才看中互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展前景，選擇從傳統(tǒng)金融行業(yè)進入P2P網(wǎng)貸為首的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，優(yōu)秀的P2P平臺對于人才具備較強的吸引力。
“去銷售化”現(xiàn)象明顯，法務(wù)15年薪酬破萬
從職能構(gòu)成上可以看出，“去銷售化”的現(xiàn)象明顯。2014到2016年，Top30 平臺銷售類人員占比逐年下降。Top30 平臺自身的平臺品牌實力出眾，具有較高的流量。由于已有大量忠實客戶，平臺開始轉(zhuǎn)換發(fā)展戰(zhàn)略，減少銷售人員數(shù)量，加大線上運營力度，通過優(yōu)秀產(chǎn)品吸引新客、增加用戶粘性。
在職能薪酬方面，Top 30平臺法務(wù)的平均薪酬在2015年有較大增幅，突破了10000元，或因2015年互金監(jiān)管力度加強，平臺法律糾紛案增多。
平均薪酬增幅較大的職能是技術(shù) IT ，在2015、2016年均超過10000元大關(guān)，表明Top30 平臺越來越重視技術(shù)類人才在平臺發(fā)展中的作用。作為 P2P 網(wǎng)貸平臺的重要職能之一，金融產(chǎn)品的平均薪酬雖然低于技術(shù)IT，但在各職能平均薪酬中仍位居前列， 2015、2016 年均超過9000元。銷售和客服的平均薪酬水平較低，銷售平均薪酬不足6000元，客服平均薪酬不足5000元。
e成的全網(wǎng)人才公海中積累了多達1.3億份有效簡歷，其中P2P網(wǎng)貸行業(yè)的人才數(shù)據(jù)超過10萬份，運用先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與分析方法，未來e成將會推出涵蓋P2P網(wǎng)貸行業(yè)薪酬結(jié)構(gòu)、人員流失率、跨界人才等更多維度的數(shù)據(jù)分析報告，為 P2P人才的選用育留提供更多數(shù)據(jù)和模型支持。
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