北京2024年11月4日 /美通社/ -- 當(dāng)前,制造業(yè)正經(jīng)歷著一場以人工智能(AI)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革,以大模型為代表的新一代 AI 技術(shù),因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)的預(yù)測分析和高效的自動(dòng)化水平,正以前所未有的速度深度融入制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),重塑制造業(yè)的生產(chǎn)模式、管理方式和價(jià)值鏈,為傳統(tǒng)制造業(yè)注入新的活力,推動(dòng)著"智慧工廠"的加速到來。
跨國制造業(yè)在中國面臨的挑戰(zhàn)
跨國制造企業(yè)在中國市場面臨著一系列復(fù)雜且嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。首先,市場競爭的日益激烈使得跨國企業(yè)必須不斷創(chuàng)新,以保持其競爭優(yōu)勢。隨著中國本土企業(yè)的快速崛起,跨國企業(yè)不僅需要應(yīng)對來自同行的壓力,還需適應(yīng)本土企業(yè)靈活多變的競爭策略。其次,成本的不斷攀升和收益空間的縮減,使得跨國企業(yè)必須在成本控制和利潤提升之間找到平衡點(diǎn)。此外,供應(yīng)鏈的不確定性、數(shù)據(jù)本地化與網(wǎng)絡(luò)安全的合規(guī)要求,以及本地化需求的差異化,進(jìn)一步增加了跨國企業(yè)的運(yùn)營難度。最后,本地化需求的差異化要求跨國企業(yè)深入理解中國市場,提供更貼近消費(fèi)者需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
面對日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),跨國制造企業(yè)需要依托企業(yè)級 AI 的強(qiáng)大賦能,方能迎刃而解,助力實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展。
IBM 企業(yè)級 AI 驅(qū)動(dòng)智能制造升級
經(jīng)過多年的技術(shù)積累和創(chuàng)新,IBM 企業(yè)級 AI(下文簡稱"IBM AI")整合其新一代 AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx 的能力,不僅囊括了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢,如數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評估等,還具備當(dāng)前備受矚目的生成式 AI 功能。這一整合使得 IBM 的 AI 技術(shù)在處理復(fù)雜問題、提供精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)化決策方面具備了更強(qiáng)大的能力,能夠在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?yàn)榭鐕髽I(yè)帶來深刻的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展。
在研發(fā)領(lǐng)域,IBM AI 通過構(gòu)建知識(shí)圖譜,整合并處理來自多方數(shù)據(jù)源的海量信息,深入挖掘數(shù)據(jù)間的隱秘關(guān)聯(lián)與內(nèi)在聯(lián)系,為研發(fā)決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),IBM AI 打造統(tǒng)一的知識(shí)共享平臺(tái),利用智能問答與搜索技術(shù),打破信息孤島,提升知識(shí)共享效率。
在生產(chǎn)領(lǐng)域,IBM AI 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),深入挖掘產(chǎn)線數(shù)據(jù),識(shí)別出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素,幫助企業(yè)從源頭把控產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。同時(shí),IBM AI 針對企業(yè)有限的資源進(jìn)行最優(yōu)調(diào)配,通過決策優(yōu)化技術(shù),幫助企業(yè)制定最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)成本最小化、效率最大化。此外,IBM AI 對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析,預(yù)測潛在故障,幫助企業(yè)提前制定維護(hù)計(jì)劃,避免設(shè)備停機(jī),保障生產(chǎn)連續(xù)性。借助于 IBM 視覺檢測技術(shù),提高產(chǎn)品質(zhì)量和檢測效率。
在供應(yīng)鏈方面,IBM AI 融合多種算法與模型,進(jìn)行多維度、多層次的需求預(yù)測,幫助企業(yè)精準(zhǔn)把握市場需求,制定合理的采購和生產(chǎn)計(jì)劃。同時(shí),IBM AI 通過模擬預(yù)排產(chǎn),為企業(yè)提供決策輔助參考,優(yōu)化生產(chǎn)排程,提高生產(chǎn)效率,降低庫存成本。此外,IBM AI 基于需求數(shù)據(jù)、備件類別等數(shù)據(jù),輸出最優(yōu)庫存策略,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫存成本最小化,提高資金周轉(zhuǎn)效率。IBM AI 還基于調(diào)度規(guī)則與優(yōu)先級,提供智能化的物流調(diào)度方案建議,優(yōu)化物流資源配置,提高物流效率,降低物流成本。
在售后方面,IBM AI 驅(qū)動(dòng)的售后服務(wù)助手,能夠提供故障診斷、解決方案查詢、服務(wù)商政策咨詢、售后工單系統(tǒng)問題咨詢等一站式服務(wù),提升客戶滿意度。同時(shí),IBM AI 從消費(fèi)者各個(gè)觸點(diǎn)的聲音中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,洞察消費(fèi)者需求,幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提升客戶體驗(yàn)。
在運(yùn)營方面,IBM AI 自動(dòng)化和優(yōu)化人力資源管理中的招聘、員工管理和績效等任務(wù),提高人力資源管理效率,降低人力成本。同時(shí),IBM AI 根據(jù)自然語言輸入或現(xiàn)有源代碼,提供 AI 生成的代碼推薦,幫助企業(yè)提升 IT 系統(tǒng)開發(fā)效率,降低開發(fā)成本。
在銷售方面,IBM AI 提供智能問答和銷售策略支持,幫助銷售人員提升銷售效率,達(dá)成銷售目標(biāo)。同時(shí),IBM AI 基于銷售歷史數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)專家判斷,建立銷售數(shù)量預(yù)測模型,幫助企業(yè)制定合理的銷售計(jì)劃,提升銷售業(yè)績。此外,IBM AI 驅(qū)動(dòng)的 7*24 智能客服機(jī)器人,能夠提供全天候的客戶服務(wù),解答客戶疑問,提升客戶滿意度。
IBM 企業(yè)級 AI 應(yīng)用案例
1. 智能視覺檢測技術(shù),打造"火眼金睛"
某大型汽車制造企業(yè)面臨著傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率低下、漏檢率高、成本高昂等問題,亟需引入先進(jìn)的 AI 技術(shù)提升生產(chǎn)質(zhì)量。IBM 為其部署了基于 IBM Maximo Visual Inspection (VI) 技術(shù)的智能視覺檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠?qū)ζ嚵悴考M(jìn)行高精度、高效率的自動(dòng)化檢測。首先,收集大量汽車零部件圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行人工標(biāo)注,構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。然后訓(xùn)練模型,并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,提升模型識(shí)別精度和泛化能力。最后,將訓(xùn)練好的模型通過手機(jī)端和工控機(jī)部署到生產(chǎn)線上,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測。結(jié)果顯示,AI 視覺檢測系統(tǒng)能夠以毫秒級速度完成檢測,效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工質(zhì)檢,漏檢率降低至 0.1% 以下,顯著降低了質(zhì)檢成本,同時(shí)提高了產(chǎn)品質(zhì)量,減少了返工和報(bào)廢成本。
2. 大模型技術(shù)賦能,構(gòu)建智能知識(shí)庫
某全球領(lǐng)先的電子產(chǎn)品制造商擁有海量的技術(shù)文檔、產(chǎn)品手冊和客戶服務(wù)記錄,但這些信息分散在各個(gè)部門,難以有效利用,導(dǎo)致知識(shí)共享和協(xié)同效率低下。IBM 為其打造了基于 watsonx Assistant 和 watsonx Discovery 技術(shù)的智能知識(shí)庫平臺(tái)。首先,從企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、網(wǎng)站、文檔庫等渠道采集海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并進(jìn)行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作。然后構(gòu)建企業(yè)專屬的智能知識(shí)庫,將分散的知識(shí)點(diǎn)連接起來,形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。最后,基于 IBM watsonx Assistant,開發(fā)智能問答機(jī)器人,能夠理解自然語言,并從知識(shí)庫中快速檢索相關(guān)信息,提供精準(zhǔn)的答案和解決方案。結(jié)果顯示,員工可以通過智能知識(shí)庫平臺(tái)快速獲取所需信息,避免了信息孤島,提升了知識(shí)共享和協(xié)同效率。智能問答機(jī)器人能夠 7*24小時(shí)提供在線服務(wù),快速解答客戶疑問,提升客戶滿意度,減少了人工客服的工作量,降低了客戶服務(wù)成本,同時(shí)提高了問題解決效率,減少了客戶流失。
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,AI 將在制造業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用,推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。未來,AI 將與其他新興技術(shù)深度融合,例如 5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等,共同構(gòu)建更加智能、高效、綠色的智慧工廠,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。AI 賦能制造業(yè),是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢,企業(yè)需要積極擁抱 AI 技術(shù),將其融入到生產(chǎn)、管理、研發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié),才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地,開創(chuàng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新局面。
作者簡介:何金池 是 IBM 科技事業(yè)部的資深架構(gòu)師,著有《Kubeflow:云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的橋梁》和《大數(shù)據(jù)處理之道》等書,是 Kubeflow、Tekton 多個(gè)開源社區(qū)的 Maintainer,親自參與了 IBM 多款產(chǎn)品的研發(fā),是人工智能、分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和云原生等相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的專家。
即刻掃碼注冊2024年11月8日 線上直播
外資企業(yè)在中國 -- 制造業(yè)線上峰會(huì)
11月 8日 14:00 直播 不見不散
主要話題:
1) 制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2) 技術(shù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐
3) 外資企業(yè)制造業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請?jiān)L問:https://www.ibm.com/cn-zh
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