北京2023年12月8日 /美通社/ -- 11月29日，2023人工智能計(jì)算大會AICC在北京圓滿舉辦。吉利汽車研究院技術(shù)規(guī)劃中心主任陳勇博士受邀出席大會并分享主題演講——"見所未見，以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)，大模型驅(qū)動智能化變革"。
本屆大會以"智算力就是創(chuàng)新力"為主題，由北京市科委中關(guān)村管委會、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、海淀區(qū)政府支持，浪潮信息主辦。大會重點(diǎn)圍繞智算基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI與大模型技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果等熱點(diǎn)話題。政府領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)者專家、業(yè)界領(lǐng)袖、國際組織代表及技術(shù)創(chuàng)新先鋒等齊聚一堂，系統(tǒng)探討智算產(chǎn)業(yè)前沿趨勢、分享智算技術(shù)創(chuàng)新路徑以及智算應(yīng)用落地成果。
以下是陳勇博士分享的大模型在汽車領(lǐng)域的一些思考：
新能源加速了整個(gè)智能化的發(fā)展，大家都說新能源是汽車行業(yè)的上半場，其實(shí)新能源跟智能化是協(xié)同發(fā)展關(guān)系，新能源是實(shí)現(xiàn)智能化的一個(gè)非常好的一個(gè)基礎(chǔ)。
大模型發(fā)展核心四要素：數(shù)據(jù)、算力、算法，還有一個(gè)非常重要的是先驗(yàn)知識。
在當(dāng)下大模型發(fā)展過程當(dāng)中大家都理解和思考，如何通過大量的GPU和數(shù)據(jù)去計(jì)算？在這個(gè)過程當(dāng)中應(yīng)該用大量先驗(yàn)知識融合到整個(gè)大模型領(lǐng)域中，因?yàn)槲覀円呀?jīng)積累了大量的先驗(yàn)知識了。
舉一個(gè)例子，在汽車領(lǐng)域開發(fā)過程當(dāng)中，對于產(chǎn)品開發(fā)、診斷、整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及架構(gòu)設(shè)計(jì)，我們已擁有大量的先驗(yàn)知識，而如何能夠把先驗(yàn)知識加入到大模型領(lǐng)域當(dāng)中，讓這個(gè)模型的開發(fā)能夠變得更精準(zhǔn)、可控性更好、能更符合垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
大模型助力汽車智能化變革的核心包含以下四個(gè)維度。
第一，豐富的生成內(nèi)容。AIGC如何能夠融合PGC和UGC的能力，把AIGC真正的這個(gè)價(jià)值發(fā)揮出來，這是第一個(gè)在車上可以去思考的事情。
第二，全新的交互體驗(yàn)?，F(xiàn)在，車上的交互體驗(yàn)基本上是通過GUI和VUI去做交互，GUI和VUI這種交互方式目前大部分是人在將就機(jī)器、人在將就操作界面去做這個(gè)事情。那么大模型來了之后，能不能用全新的自然語言，形成NUI的交互，讓人跟機(jī)器之間的交互可以更同頻，在這個(gè)交互過程中大家都能夠更自然的、如同真的能夠做到類人一樣的交互，這是在車?yán)锩婵梢詭淼膽?yīng)用場景。
第三，先進(jìn)的生產(chǎn)工具。我們?nèi)绾伟汛竽Ｐ妥鳛橄冗M(jìn)的生產(chǎn)工具，舉一個(gè)例子我們做代碼生成也好、摘要也好、知識問答也好等等。
第四，是我們在整個(gè)汽車行業(yè)思考，如何利用大模型創(chuàng)造新的開發(fā)范式。未來應(yīng)該思考如何用大模型+，以大模型為主體形成一個(gè)新的開發(fā)范式，對產(chǎn)品開發(fā)、流程開發(fā)、組織架構(gòu)和體系都是一次非常大的一個(gè)變革。
各行各業(yè)都在思考大模型開發(fā)和應(yīng)用，呈現(xiàn)百模大戰(zhàn)的現(xiàn)象。我們需要大模型！我們都需要大模型嗎？
用戶場景決定技術(shù)價(jià)值，大模型要找到好的用戶場景，才能夠真正體現(xiàn)出價(jià)值。在智能汽車和其他更多行業(yè)，聚焦用戶場景和價(jià)值，利用大模型來開發(fā)產(chǎn)品、提升產(chǎn)品競爭力，相信大模型會讓我們看到見所未見的世果。
大模型本身的使用成本非常高，我們需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、大量的算力、大量的算法人員去做，所以這個(gè)門檻非常高。任何一個(gè)新技術(shù)，它是來解決問題，或者說它能夠創(chuàng)造價(jià)值增量的，那么任何一個(gè)產(chǎn)品它都有市場和它的價(jià)值定位，并不是我們今天有了高鐵、有了飛機(jī)，就不坐公交車、不騎自行車了，大模型不是能解決所有的問題，大模型有相應(yīng)的應(yīng)用場景，產(chǎn)品和技術(shù)如何匹配才是很重要的課題。
案例一：智能駕駛大模型應(yīng)用探索
利用大模型充分挖掘語義信息，并利用大模型進(jìn)行AI數(shù)據(jù)生成，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，降低數(shù)據(jù)成本。
案例二：智能座艙大模型應(yīng)用探索
利用大模型進(jìn)行多模態(tài)交互，讓每一首音樂不僅可以被聽見，還可以被看見，讓每一首歌聽起來更有故事。
在人工智能領(lǐng)域當(dāng)中，大模型是一項(xiàng)技術(shù)，更是一個(gè)技術(shù)工具，每一個(gè)企業(yè)需要用它作為一項(xiàng)技術(shù)來開發(fā)產(chǎn)品、提升產(chǎn)品競爭力，企業(yè)更核心的競爭力是整個(gè)技術(shù)體系的能力，如何利用大模型構(gòu)建組織體系，構(gòu)建流程、構(gòu)建我們的文化，從而形成長期主義、形成價(jià)值。
同時(shí)，以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)，不能高估大模型當(dāng)下的能力，雖然大模型現(xiàn)在不是萬能的，只能解決核心應(yīng)用場景的問題，還有更多的時(shí)間和機(jī)會值得我們?nèi)ヌ剿鳎蚁嘈糯竽Ｐ湍軌蜃屛覀冏龅揭娝匆?，更不能低估大模型未來的發(fā)展能力。
