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印度諾伊達和舊金山2023年12月7日 /美通社/ -- LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質量保證的未來"研究有來自 70 個不同國家/地區(qū)的 1,615 名軟件測試專業(yè)人員參與，其對 2023 年的軟件測試實踐提出了新的見解。研究發(fā)現，78% 的專業(yè)人士已將 AI 納入其工作流程。
LambdaTest 的最新研究指出，企業(yè)正努力應對對更高軟件可靠性的需求，有 72% 的組織已經將測試人員納入"沖刺"計劃會議，表明他們在軟件開發(fā)生命周期中會更早關注軟件質量，這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現相對落后，每個沖刺中有測試人員參與的組織僅有 61.60%。
研究指出，在這些效率提升措施中，AI 技術得到了迅速采用。根據測試人員的反饋，AI 應用主要體現在自動創(chuàng)建測試數據 (51%)、編寫自動化測試代碼 (45%)、測試結果分析和報告 (36%) 以及測試用例的制定 (46%) 等方面。
該研究的另一項重要發(fā)現是，雖然有 89% 的組織通過 CI/CD（持續(xù)集成和持續(xù)交付）工具進行自動化部署和測試運行，但僅有 45% 的組織手動觸發(fā)自動化測試，并且在利用 CI/CD 工具運行測試時存在效率不高的問題。
研究進一步強調，軟件測試領域依然存在缺陷，74% 的團隊在運行測試時缺乏結構化方法，這不僅使效率下降，還可能導致對風險級別和客戶反饋等因素的忽視。另外，很多團隊在評估軟件可靠性時缺乏基于數據驅動的見解，逾 48% 的團隊甚至沒有建立基本的測試智能和可觀測性系統(tǒng)。
LambdaTest 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Asad Khan 表示："LambdaTest 深知，盡管 AI 的采用是邁向未來的關鍵一步，但這并非旅程的終點。舉例來說，我們的研究指出，需要解決如不穩(wěn)定測試以及在設置和維護測試環(huán)境上浪費時間等一些影響生產力的瓶頸。這對我們來說既是機遇也是挑戰(zhàn)——即要開發(fā)相應工具，使團隊能夠有效應對這些瓶頸，從而提升整個流程中的軟件質量。"
要查看"2023 年質量保證的未來"研究報告，請訪問：https://www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey
