立陶宛維爾紐斯2023年2月16日 /美通社/ -- 隨著企業(yè)努力優(yōu)化安全、效率和性能，遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)在車隊(duì)和運(yùn)輸部門無處不在。 在我們經(jīng)歷更嚴(yán)峻經(jīng)濟(jì)環(huán)境的同時(shí)，企業(yè)必須在使用正確技術(shù)提高效率方面變得越來越擅長。
"競(jìng)相提高業(yè)務(wù)效率的勢(shì)頭越來越猛。 利用遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)，車隊(duì)所有者將繼續(xù)將注意力從單純的跟蹤轉(zhuǎn)向以洞察為驅(qū)動(dòng)的智能。 基于我們合作伙伴的經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)觀察，我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)看到了該行業(yè)的幾個(gè)關(guān)鍵重點(diǎn)，"全球遠(yuǎn)程信息處理平臺(tái) Wialon 產(chǎn)品主管Sergei Kostenko表示。該平臺(tái)為150多個(gè)國家/地區(qū)的350萬輛汽車提供車隊(duì)管理服務(wù)。
自動(dòng)化將大大提高效率
車隊(duì)管理系統(tǒng)已成為車隊(duì)公司尋求數(shù)字化和優(yōu)化流程的關(guān)鍵。 解決方案提供商將越來越多地投資于能夠識(shí)別車隊(duì)運(yùn)營商的日常工作流程模式、將例行程序自動(dòng)化以及預(yù)測(cè)和建議下一步行動(dòng)的技術(shù)——從智能設(shè)備連接到智能地理圍欄、自動(dòng)路線規(guī)劃和車輛調(diào)度、警報(bào)自動(dòng)處理。
我們正在看到從"無紙化"到"無點(diǎn)擊"界面的轉(zhuǎn)變，用戶無需將90%的時(shí)間花費(fèi)在手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入和檢查方面，而只需專注于做出正確的決策。 對(duì)于車隊(duì)運(yùn)營商和調(diào)度員而言，這意味著能夠大幅提高生產(chǎn)力：從平均每個(gè)運(yùn)營商跟蹤10-15輛車，到有效管理50-100輛車。
保險(xiǎn)業(yè)使用遠(yuǎn)程信息技術(shù)將逐漸成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)收集數(shù)百個(gè)傳感器輸入并分析大量數(shù)據(jù)，以識(shí)別指示不良或危險(xiǎn)駕駛的模式。 收集的遙測(cè)數(shù)據(jù)可以與天氣和服務(wù)歷史等其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，以加深對(duì)駕駛員和車輛的了解和見解。
對(duì)于保險(xiǎn)公司，這可以顯著提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性，并為車隊(duì)提供個(gè)性化的保險(xiǎn)方案，同時(shí)實(shí)時(shí)考慮數(shù)百個(gè)參數(shù)。 直接訪問歷史傳感器數(shù)據(jù)和視頻使保險(xiǎn)公司能夠?qū)λ髻r做出更符合規(guī)范的決定。 將遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)用于保險(xiǎn)業(yè)將逐漸成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
AI驅(qū)動(dòng)的車隊(duì)優(yōu)化
人工智能的進(jìn)步釋放了在車隊(duì)管理中廣泛采用此技術(shù)的潛力。 大量數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)為人工智能識(shí)別瓶頸并提出見解以改進(jìn)車隊(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)奠定了有利的基礎(chǔ)。 它將大大提高資產(chǎn)利用率、駕駛安全性、燃油消耗效率和庫存優(yōu)化。 人工智能將充當(dāng)業(yè)務(wù)推動(dòng)者，并為車隊(duì)經(jīng)理提供有關(guān)當(dāng)前活動(dòng)如何影響財(cái)務(wù)結(jié)果的透明見解。
"所有這些技術(shù)都已準(zhǔn)備好在該行業(yè)廣泛采用。 在2023年，我們將看到越來越多的車隊(duì)利用人工智能來降低總擁有成本，提高資產(chǎn)效率。 事實(shí)上，正確使用人工智能將成為一個(gè)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此我們建議車隊(duì)所有者對(duì)整合此類技術(shù)持開放態(tài)度"，Sergei Kostenko表示。
