北京2022年12月7日 /美通社/ -- 最近幾年,隨著萬物互聯(lián)和邊緣人工智能的需求,邊緣計算在高速增長,在整個計算產(chǎn)業(yè)中扮演越來越重要的角色。不過,面對爆發(fā)的需求,邊緣計算真正規(guī)模化落地受到行業(yè)眾多、應(yīng)用場景碎片化的制約,大量邊緣計算方案不得不進行定制化開發(fā),部署周期長、成本高、產(chǎn)出難以衡量。
走出碎片化、定制化,是邊緣計算產(chǎn)業(yè)化的必由之路。浪潮信息提出了邊緣計算服務(wù)器的模塊化設(shè)計思路,改變以CPU為核心的設(shè)計,以系統(tǒng)架構(gòu)為核心進行設(shè)計,定義了全新的邊緣服務(wù)器模塊化設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)ECOM,并將標(biāo)準(zhǔn)中的各個部件模塊產(chǎn)品化,貢獻給開源組織,解決邊緣計算規(guī)模化落地的難題。
從試點走向批量落地
從2020年起,邊緣計算應(yīng)用的落地實踐開始密集,浪潮信息成立了專門的邊緣計算事業(yè)部,以滿足通信、能源、交通等行業(yè)爆發(fā)出的各類邊緣計算應(yīng)用需求。兩年多來,從應(yīng)用的落地試點到逐漸成熟,浪潮信息與生態(tài)伙伴一起進行了大量的工作。2022年,邊緣計算已開始從試點走向批量部署。邊緣計算的一些典型場景正在形成,比如智能制造、智慧能源、智慧交通等。
在制造行業(yè),工業(yè)質(zhì)檢是近年的一個爆款應(yīng)用。邊緣計算結(jié)合機器視覺和AI算法,對從汽車到手機、從鋼板到軸承的大量工業(yè)產(chǎn)品實現(xiàn)了智能化缺陷檢測,一些產(chǎn)品的缺陷檢出率已達到99%以上。
在野外油田場景中,一些多年開采的油田地下勘探層含油量逐漸下降,抽油機(俗稱磕頭機)按照傳統(tǒng)恒速運行,采油效率低,能源消耗成本高。浪潮信息聯(lián)合石油企業(yè)開發(fā)的油井智慧監(jiān)測解決方案,邊緣計算結(jié)合了設(shè)備運行、生產(chǎn)工況數(shù)據(jù),找到合適的采油頻率,對磕頭機進行智能啟停。在這種安排下,石油開采效率反而更高也更節(jié)電。
在海外市場,浪潮信息與日本東京工業(yè)大學(xué),聯(lián)合開發(fā)了基于邊緣AI的智慧停車項目,基于邊緣計算和AI算法,只需0.05秒就能根據(jù)車輛信息自動完成停車扣費,停車場實現(xiàn)了快捷停車?yán)U費,火災(zāi)、煙霧、車位長期占用等異常狀態(tài)及時檢測等功能,這套系統(tǒng)將在東京上百個停車場上線。
工廠的智能質(zhì)檢、油田上抽油機的智能啟停、城市里面的停車場智慧停車,僅是海量邊緣計算場景中的"滄海一粟"。從技術(shù)和商業(yè)上,目前邊緣計算都達到了一個合適的投入時間點,行業(yè)也將迎來發(fā)展的關(guān)鍵期。
在技術(shù)方面,邊緣計算為云、AI、5G和物聯(lián)網(wǎng)提供了重要的落地承載平臺。其中,AI從數(shù)據(jù)中心開始向邊緣延展,成為邊緣計算的一個重要驅(qū)動力量。
在商業(yè)方面,萬物互聯(lián)時代,眾多新興應(yīng)用提出了低時延、高帶寬、本地化、高安全、低成本的處理需求,這也推動著處于數(shù)據(jù)產(chǎn)生側(cè)的邊緣計算"迎難而上"。包括一些工廠出于對數(shù)據(jù)的敏感性,不希望上云,通過邊緣計算,能滿足它們的處理需求。
IDC預(yù)計,未來5年,對邊緣計算的投資速度將遠高于核心位置,到2025年,全球邊緣計算服務(wù)器支出金額比重將從14.4%,提升到24.9%。
定制化攔路虎
不過,邊緣計算在走向批量落地中,也遇到了難題,定制化是最大的攔路虎。
相對于數(shù)據(jù)中心中那些已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)器,業(yè)界對邊緣服務(wù)器提出的需求還很龐雜,邊緣計算要應(yīng)對的局面頗為棘手。一個典型的例子是,數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器,工作溫度范圍一般在0~35攝氏度,但邊緣服務(wù)器所處的環(huán)境"很跨越",往往要滿足從零下40攝氏度到零上70攝氏度的寬溫范圍。
邊緣服務(wù)器對算力的要求也很多變。即便同一條馬路上的不同路口,由于攝像頭從幾路到十幾路不等,對邊緣計算的處理能力也高低不等。
網(wǎng)絡(luò)的要求也更復(fù)雜。像海上風(fēng)電場景中,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不太友好。邊緣服務(wù)器需要引入多種通信方式,除了有線,還有5G、WiFi、ZigBee等無線方式,滿足各種應(yīng)用需求。
在室內(nèi)外嚴(yán)酷的物理環(huán)境中,邊緣服務(wù)器還要做到防雨、防震、防塵。
客戶的需求是無限的,如果都去做定制化,是不現(xiàn)實的。定制化本身設(shè)計周期長,產(chǎn)品很難進行全面測試與售后保障,后期容易出現(xiàn)各種問題。碎片化、定制化也導(dǎo)致邊緣服務(wù)器大規(guī)模落地存在困難,是制約邊緣計算快速發(fā)展的根本性難題之一。
面對這一問題,在經(jīng)歷了實踐和反復(fù)論證后,浪潮信息提出"產(chǎn)品設(shè)計解耦和模塊化"的思路,通過組合不同模塊,來覆蓋最廣泛的市場。不僅是邊緣計算,未來數(shù)據(jù)中心的設(shè)計也會朝向解耦的方向發(fā)展。
這個思路改變了傳統(tǒng)服務(wù)器圍繞CPU展開設(shè)計的模式,因為計算性能只是需求的一個方面,面對邊緣場景多樣化的客戶需求,需要以系統(tǒng)架構(gòu)為核心設(shè)計。
在這一思路下,浪潮信息研發(fā)團隊首先從系統(tǒng)架構(gòu)層面進行頂層設(shè)計,然后將核心計算模塊、AI模塊、管理功能、IO等模塊進行解耦。抽離出來的各個模塊按照兼容性標(biāo)準(zhǔn)進行設(shè)計,再通過已經(jīng)定義好的規(guī)則,進行相應(yīng)的整合,"搭"出用戶需要的產(chǎn)品,最大化滿足客戶需求。
模塊化方法論:解耦、歸一
然而,產(chǎn)品要想靈活百變,說易行難。浪潮信息并不是第一個做這件事的企業(yè),但業(yè)界一些企業(yè)要么沒有堅持下來,要么走得不深。
這其中最大的難點之一,不僅要解決把過去幾十年形成的體系化的系統(tǒng)分拆,還要考慮再以怎樣的方式把它們嚴(yán)絲合縫地整合在一起,并做到最大程度不影響系統(tǒng)的性能和效率。
也就是說,"解耦"體現(xiàn)了一種能力,"歸一"更體現(xiàn)了一種能力。
從模塊化到組成系統(tǒng),浪潮信息做了大量的探索。在系統(tǒng)分拆為模塊后,浪潮信息花了大量精力,對各個模組之間的通信協(xié)議進行取舍和優(yōu)化,既要保證性能,又要給予每個模塊最大限度的拼搭自由,并對這些協(xié)議進行標(biāo)準(zhǔn)化。
而經(jīng)過長達1年半的錘煉和迭代升級,全新的邊緣模塊化設(shè)計架構(gòu)ECOM(Edge Computing Optional Module)打磨完成。2022年初,浪潮信息將邊緣計算模塊化設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)ECOM架構(gòu)首次對外發(fā)布。
9月,浪潮信息將該設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)貢獻給全球三大開放計算組織之一的ODCC。這也是目前為止,國內(nèi)首個在邊緣計算服務(wù)器模塊化方面的開源標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)下邊緣計算場景處于星星點火的起步期,相對于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器,計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、管理等方面已經(jīng)錘煉了小幾十年的標(biāo)準(zhǔn),邊緣服務(wù)器這個新賽道要實現(xiàn)行業(yè)的規(guī)模化落地,還有更多可以創(chuàng)造的空間。
邊緣計算任重道遠
在ECOM架構(gòu)推出后,浪潮信息工程師們基于它,研發(fā)出了全新的邊緣服務(wù)器產(chǎn)品EIS800,該產(chǎn)品因架構(gòu)創(chuàng)新,獲得了2022年德國紅點設(shè)計大獎。
EIS800推出后,吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注。在國內(nèi),一家企業(yè)正為一項國際體育賽事提供公共交通服務(wù),有著緊迫的部署時間要求。他們需要一款產(chǎn)品,既能用ARM計算平臺去處理視頻,也能用X86計算平臺處理雷達算法,還要做一些融合性應(yīng)用。而且通過試點,客戶的需求還處于調(diào)整變化中。浪潮信息用3個月,就給客戶提供了一款產(chǎn)品做試點,能滿足它在項目過程中變化的需求。
在海外如對品質(zhì)要求極為嚴(yán)苛的日本市場,經(jīng)歷層層篩選,EIS800被一家大型日本ICT企業(yè)引入清單。
這些都是邊緣計算發(fā)展歷程的重要節(jié)點。但這個產(chǎn)業(yè)要真正迎來全面爆發(fā),邊緣服務(wù)器從技術(shù)商業(yè)到生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)都還有大量的工作要做。邊緣服務(wù)器ECOM標(biāo)準(zhǔn)的制定,不僅需要產(chǎn)業(yè)界更多上下游廠商的共同努力,也進一步推動了產(chǎn)業(yè)的合作。在產(chǎn)品方面,工程師們也可以基于用戶反饋,對每個單獨的模塊做進一步的開發(fā)。比如,將更多主流芯片和通信模組輕量定制后納入整個系統(tǒng)中,更快滿足用戶的需求。
接下去浪潮信息和生態(tài)還有大量工作要做,邊緣計算行業(yè)要真正成就自己的星辰大海,依然任重而道遠。