深圳2010年9月8日電 /美通社亞洲/ -- 國(guó)內(nèi)較大的相親網(wǎng)站珍愛(ài)網(wǎng) (zhenai.com) 日前宣布，其自主開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)相親推薦引擎 MRES (Matchmaking Recommendation Engine System) 經(jīng)過(guò)成功測(cè)試后正式上線，為其2千6百萬(wàn)的注冊(cè)會(huì)員增加了一個(gè)初選相親對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)工具。在測(cè)試期間，其使用者對(duì)他們初選相親對(duì)象的喜歡度提高約百分之三十。
基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理學(xué)原理的相親推薦引擎在美國(guó)較大的相親網(wǎng)站中多有配置，成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但直到珍愛(ài)網(wǎng)推出相親推薦引擎之前，國(guó)內(nèi)的相親類網(wǎng)站（有電話紅娘提供人工服務(wù)的網(wǎng)站）或交友類網(wǎng)站（自助式網(wǎng)站）都只有對(duì)會(huì)員屬性簡(jiǎn)單分類的推薦功能。在科學(xué)性上大大落后于美國(guó)同行使用的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的推薦引擎。剛推出的珍愛(ài)相親推薦引擎填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)這方面的空白。
珍愛(ài)網(wǎng)的創(chuàng)辦人李松博士稱：“珍愛(ài)網(wǎng)下屬的珍愛(ài)研究所的心理學(xué)家和數(shù)學(xué)家在收集和分析了大量由700名珍愛(ài)紅娘成功牽線的珍愛(ài)網(wǎng)會(huì)員的資料后，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)半年的辛勤工作，終于研發(fā)出了不亞于美國(guó)同行水平的相親推薦引擎。引擎上線后，我們會(huì)不斷把它優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)一步提高推薦的精準(zhǔn)性?！边@位昔日的摩根士丹利投資銀行家以男扮紅娘的雷人形象出現(xiàn)在本月召開(kāi)的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的演講臺(tái)上，因而被網(wǎng)民戲稱為“史上最牛的紅娘哥”。
男女的相親過(guò)程能夠完全科學(xué)化和數(shù)量化嗎？針對(duì)記者的這一疑問(wèn)，這位從小愛(ài)好數(shù)學(xué)的“紅娘哥”解釋是：“相親當(dāng)然是一門藝術(shù)，但是如果你長(zhǎng)期積累了大量的成功相親的實(shí)際數(shù)據(jù)后，是能夠發(fā)掘出許多具有統(tǒng)計(jì)性的規(guī)律來(lái)的。網(wǎng)絡(luò)加紅娘人工服務(wù)是珍愛(ài)網(wǎng)獨(dú)特的服務(wù)模式，我們通過(guò)紅娘服務(wù)于珍愛(ài)網(wǎng)會(huì)員，積累了很多珍貴的數(shù)據(jù)，并據(jù)此研發(fā)出了這個(gè)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理學(xué)原理的推薦引擎，它不能代替相親的藝術(shù)部分，但有助于我們的會(huì)員提高他們初選約會(huì)對(duì)象的效率，然后由我們的紅娘接下來(lái)為他們安排見(jiàn)面和收集約會(huì)后雙方的反饋意見(jiàn)。我們這是把科學(xué)和藝術(shù)結(jié)合起來(lái)幫助人們提高相親的效率?！?/p>
更多細(xì)節(jié)
1、對(duì)于新注冊(cè)用戶，通過(guò)系統(tǒng)快速分析出該注冊(cè)用戶的適用匹配類型，從而推薦給他喜歡的對(duì)象。
2、對(duì)于已注冊(cè)用戶，根據(jù)現(xiàn)有成功配對(duì)的會(huì)員在征婚相親時(shí)的行為和紅娘配對(duì)時(shí)的記錄數(shù)據(jù), 形成了行為數(shù)據(jù), 并從成功案例中逐步發(fā)現(xiàn)規(guī)律，系統(tǒng)快速推薦給他喜歡的對(duì)象，并且會(huì)根據(jù)用戶的秋波、喜歡等行為，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化，達(dá)到越推薦越準(zhǔn)確的效果。
3、從珍愛(ài)網(wǎng)匹配成功的數(shù)據(jù)可以反向用來(lái)修正我們的理論。形成系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能。
4、用以幫助紅娘迅速歸納用戶的類別并捕捉到用戶敏感的信息。
5、 隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不斷累積和修正，未來(lái)可通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析輸出相應(yīng)的珍愛(ài)特有理論,作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果。
原理介紹
基于用戶行為的科學(xué)推薦系統(tǒng)主要的原理是：將進(jìn)化心理學(xué)中與匹配推薦相關(guān)的理論（如進(jìn)化心理學(xué)中男性在不同年齡階段對(duì)配偶的年齡偏好等）以及珍愛(ài)研究院的研究結(jié)果（如九型人格匹配研究、屬相星座匹配、雙方屬性匹配），結(jié)合我們統(tǒng)計(jì)后臺(tái)跟蹤到的用戶行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)喜歡、發(fā)郵件、秋波等），采用數(shù)學(xué)模型演繹，建立推薦系統(tǒng)。
