北京2022年3月28日 /美通社/ -- 2022年3月17日，國際權(quán)威機構(gòu)IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院共同編制的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》（以下簡稱《報告》）發(fā)布，帶來全球計算力指數(shù)的最新洞察，量化揭示了全球經(jīng)濟發(fā)展與計算力的關(guān)聯(lián)性，為全球數(shù)字經(jīng)濟帶動經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等提供參考意見。
當(dāng)前，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入倍增創(chuàng)新階段，各個國家數(shù)字經(jīng)濟占比持續(xù)提升，算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素，成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動力。《報告》顯示，計算力與經(jīng)濟增長緊密相關(guān)，計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。
《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》在去年報告的基礎(chǔ)上，將覆蓋國家數(shù)量提升到15個，從計算能力、計算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估，并得出十大最新洞察。其中，數(shù)實融合成為關(guān)鍵趨勢，數(shù)字技術(shù)加速與互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等垂直行業(yè)深度融合，大數(shù)據(jù)、AI、機器人等新興技術(shù)成為多個傳統(tǒng)行業(yè)未來IT支出的核心驅(qū)動力。
計算力成為數(shù)實融合基石
數(shù)據(jù)顯示，隨著全球數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，數(shù)字經(jīng)濟占比預(yù)計到2025年有望達到41.5%，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟將加速走向融合，并持續(xù)帶來超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算需求，使得算力成為數(shù)字經(jīng)濟時代當(dāng)之無愧的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素。
在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟、數(shù)字世界與物理時間加速走向融合的過程中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興數(shù)字技術(shù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，推動著智慧計算場景由通用場景向行業(yè)場景滲透，使行業(yè)場景應(yīng)用得到優(yōu)化與創(chuàng)新。
像在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技分析加工地圖來確定作物的問題區(qū)域，從而優(yōu)化產(chǎn)量；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用于癌癥、遺傳綜合征等疾病的治療和診斷；在科研領(lǐng)域，AI計算輔助疫苗和藥物研發(fā)，用于靶點選擇和驗證、先導(dǎo)化合物篩選和優(yōu)化等研發(fā)環(huán)節(jié)……
算力則是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興數(shù)字技術(shù)融入各個行業(yè)的業(yè)務(wù)場景、走向?qū)嵱没臎Q定性因素，每一項新技術(shù)的落地實用化，背后都是龐大的算力資源做支撐。算力已經(jīng)成為數(shù)實融合名副其實的基石。
《報告》顯示，人工智能等技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，也加速推動算力形態(tài)從計算走向智算。綜合本次報告覆蓋的15個國家情況來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到了12%，預(yù)計到2025年將達到25%。
五大行業(yè)成數(shù)實融合標(biāo)桿
《報告》綜合考量了各個行業(yè)在通用算力投入、AI算力投入、邊緣算力投入和新興技術(shù)應(yīng)用成熟度等因素，得出全球行業(yè)計算力水平排名前五的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、電信、政府。
這五大行業(yè)也當(dāng)前數(shù)實融合的標(biāo)桿行業(yè)，對于算力投入較大，走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。同樣，這些行業(yè)對于AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用投入也靠前，像互聯(lián)網(wǎng)、金融和制造在算力投資和AI投資中均位前列。
例如，金融行業(yè)普遍在加速對智能化平臺的建設(shè)，提對人工智能的使用主要集中在智能客服和風(fēng)險管控兩大方面。例如，AI客服發(fā)展至今，智能客服語音識別由平均55%的識別率提高到85%以上，國內(nèi)多家銀行均在積極擁抱智能客服，讓AI充當(dāng)7*24小時智能客服或者智能投顧角色，有效提升企業(yè)客戶的工作效率，未來有望將AI等技術(shù)融入到更多金融場景之中。
又如，制造業(yè)在推動智能制造、數(shù)字工廠建設(shè)中，普遍都在加大物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的投入，以在生產(chǎn)、制造、銷售等環(huán)境中提升效率和降低成本。例如，一汽集團引入云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)，建立3D模型協(xié)作設(shè)計和仿真平臺，為制造環(huán)節(jié)建造5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在銷售環(huán)節(jié)進行大數(shù)據(jù)分析，在數(shù)字化浪潮中脫穎而出。
電信行業(yè)同樣走在數(shù)實融合的前列，利用算力投入對內(nèi)優(yōu)化BSS系統(tǒng)系統(tǒng)增加客戶粘性，優(yōu)化OSS系統(tǒng)提升運維效率等；此外，電信行業(yè)對外支撐的智慧交通、智慧零售、車聯(lián)網(wǎng)、游戲娛樂、AR/VR等新場景，均為數(shù)據(jù)產(chǎn)生量大、數(shù)據(jù)快速訪問需求高，進一步推動電信行業(yè)加大對于算力等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。
隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入倍增創(chuàng)新階段，越來越多行業(yè)將加速數(shù)實融合，讓人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)等新技術(shù)融入到更多業(yè)務(wù)場景之中。
智算投資決定未來競爭力
進入到數(shù)字化時代，算力的投資對于每一個國家、行業(yè)、企業(yè)都至關(guān)重要。
《報告》研究表明， 一個國家或地區(qū)增加對算力相關(guān)的投資可以帶來經(jīng)濟的增長，且這種增長具有長期性和倍增效應(yīng)。例如，當(dāng)一個國家的計算力指數(shù)達到40分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將增加1.5倍，而當(dāng)計算力指數(shù)值達到60分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到3.0倍，對經(jīng)濟的拉動作用變得更加顯著。
具體來看，大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等新興技術(shù)的應(yīng)用是多個行業(yè)未來IT支出的核心驅(qū)動力，將帶來對于智算的持續(xù)投入。例如，此次評估中，中國人工智能應(yīng)用總支出位列前列，達到34.7%的高速增長，并有望在未來5年維持這樣的增長水平；同樣，中國AI算力發(fā)展領(lǐng)跑全球，AI服務(wù)器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，位列全球第一。過去五年，在15個國家AI算力支出的增長中，近60%來自中國。
以制造業(yè)為例，制造業(yè)是全球算力水平最高的行業(yè)之一，2021年制造業(yè)算力支出占全球12%，制造業(yè)在智能工廠、供應(yīng)鏈優(yōu)化、視覺化質(zhì)檢、制程連接與追溯、智能運維、智能客服等大量場景中需要強大AI算力支撐。中國制造業(yè)的IT相關(guān)支出反應(yīng)了這個趨勢?！秷蟾妗凤@示，中國制造業(yè)IT相關(guān)支出2021年占全球市場占比的15%左右，年復(fù)合增長率將達到16.6%，顯著高于全球其他地區(qū)，預(yù)計到2025年，中國制造業(yè)IT相關(guān)支出占全球市場將達到20%左右。
面向未來，數(shù)字經(jīng)濟將成為全球經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合成為大勢所趨。數(shù)實融合對于拉動經(jīng)濟復(fù)蘇、推動行業(yè)發(fā)展和加速企業(yè)轉(zhuǎn)型將發(fā)揮關(guān)鍵作用，而算力也將成為各個行業(yè)在數(shù)字化浪潮中競爭的勝負手。
