北京2021年11月10日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布Amazon Panorama Appliance正式可用，客戶可將這一新設備安裝在設施環(huán)境中，運行應用程序對于來自本地攝像頭的多路視頻流進行分析。Amazon Panorama Appliance讓客戶可以使用計算機視覺技術，快速輕松地對生產線進行視覺檢查（如發(fā)現(xiàn)制造零件中的缺陷），增強快餐服務的客戶體驗（如監(jiān)控排隊情況）或優(yōu)化實體零售店布局（如改進貨品擺放、庫存檢查等）。至此，Amazon Panorama Appliance與Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Lookout for Vision四大亞馬遜云科技服務一起，成為業(yè)界最全面的云邊協(xié)同工業(yè)機器學習服務套件。欲開始使用Amazon Panorama，請訪問aws.amazon.com/panorama
來自工業(yè)、酒店、物流、零售和其他行業(yè)的客戶希望使用計算機視覺來更快地做出決策，并優(yōu)化運營。這些企業(yè)通常已經安裝攝像頭，但往往仍在采用人工方式運作，例如通過觀看實時視頻流從攝像頭網絡中提取有價值信息，這個過程既乏味又昂貴，且難以擴展。雖然一些智能攝像頭支持實時視覺檢查，但用新智能攝像頭替換現(xiàn)有攝像頭的成本可能會過高。并且，智能攝像頭通常因為支持的用例不夠廣泛、且需要額外調整以適配而不夠高效。例如，客戶由于環(huán)境的簡單變化（如照明、攝像頭位置、或生產線速度）需要升級智能相機，通常需要聯(lián)系其供應商尋求支持，既昂貴又耗時?；蛘撸恍┛蛻魧⒁曨l從現(xiàn)有的本地攝像頭發(fā)送到第三方服務器，但所需的互聯(lián)網帶寬成本高昂，設施也有可能位于互聯(lián)網連接速度較慢的偏遠地區(qū)，所有這些因素都會降低分析的實用性。因此，大多數客戶受困于使用緩慢、成本昂貴、容易出錯或需要手動流程開展視覺監(jiān)控和檢查任務，這些任務無法擴展，并可能導致缺陷遺漏或運營效率低下。
Amazon Panorama Appliance是一種新設備，通過使用現(xiàn)有的本地攝像頭，借助計算機視覺就地分析視頻流，幫助客戶改善運營并降低成本，從而應對這些挑戰(zhàn)?？蛻艨梢酝ㄟ^將Amazon Panorama Appliance連接至其網絡，在幾分鐘內啟用，識別用于分析的視頻流。由于計算機視覺處理在Amazon Panorama Appliance所在的邊緣環(huán)境位置就地發(fā)生，客戶可以節(jié)省帶寬成本，并可在互聯(lián)網帶寬有限的地方使用。此外，Amazon Panorama Appliance與Amazon SageMaker（亞馬遜云科技機器學習平臺服務，可讓數據科學家和開發(fā)人員輕松構建、訓練和部署機器學習模型）集成，客戶可在Amazon SageMaker中更新其計算機視覺應用，并將模型部署到Amazon Panorama Appliance上。對于不想自己構建計算機視覺應用的客戶，德勤、TaskWatch、Vistry、索尼和埃森哲等Amazon Panorama合作伙伴網絡可提供廣泛的解決方案，滿足制造、建筑、酒店、零售和其他行業(yè)的獨特需求。例如，零售行業(yè)客戶已借助Amazon Panorama合作伙伴開發(fā)計算機視覺應用，這些應用可以分析客戶流量，以幫助優(yōu)化商店布局和貨品擺放，分析那些需要額外配備人員以協(xié)助顧客的高峰時間段，并量化庫存管理。
亞馬遜云科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“建筑、酒店、工業(yè)、物流、零售、運輸等各行各業(yè)的企業(yè)渴望改善運營并降低成本。計算機視覺為實現(xiàn)這些目標提供了寶貴的機會。然而，企業(yè)往往會面臨一系列如技術的復雜性、有限的互聯(lián)網連接、延遲和現(xiàn)有硬件不足等諸多挑戰(zhàn)。我們構建了Amazon Panorama Appliance來幫助應對這些挑戰(zhàn)，客戶可以利用現(xiàn)有的本地攝像頭，通過計算機視覺加速檢查任務，降低運營復雜性并改善消費者體驗?！?/p>
在美國、加拿大、英國和歐盟，Amazon Panorama Appliance現(xiàn)可通過Amazon Elemental銷售。Amazon Panorama服務現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、加拿大（中央）和歐洲（愛爾蘭）區(qū)域正式可用，其他區(qū)域也將很快推出。
辛辛那提/北肯塔基國際機場是位于肯塔基州希伯倫的公共國際機場，為辛辛那提三州地區(qū)的旅客提供世界一流的服務?！癈VG 機場致力于通過持續(xù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略合作提供世界一流的旅客體驗。”辛辛那提/北肯塔基國際機場首席創(chuàng)新官Brian Cobb表示，“通過在 Amazon Panorama上使用 TaskWatch 的應用程序，我們將機器學習引入現(xiàn)有的 IP 攝像頭，并自動監(jiān)控超 70,000 平方英尺機場交通通道的擁堵情況。 一旦檢測到問題，例如車輛失靈，TaskWatch 應用就會向機場工作人員發(fā)送實時警報，以便他們及時提供幫助，保持道路暢通并減少旅客延誤?！?/p>
溫哥華弗雷澤港務局是北美第三大港口，每年處理 350 萬臺集裝箱?！拔覀冃枰粋€解決方案來優(yōu)化地面運營，并加速每天進入港口的數千個集裝箱的檢查工作?！睖馗缛A弗雷澤港務局運營總監(jiān) Greg Rogge 表示，“我們認為機器學習可以為我們解決這個問題。 在德勤的幫助下，我們正使用Amazon Panorama 和其他先進技術來識別和跟蹤集裝箱。我們的客戶受益于將數據饋送到區(qū)塊鏈系統(tǒng)的實時可見性，港口也能夠識別現(xiàn)有流程中的改進機會，進一步提升效率?！?/p>
Tyson Foods, Inc.是美國最大的食品公司，專注于應對當今世界面臨的一些最大的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。Tyson Foods, Inc.新興技術高級經理Barret Miller表示：“Tyson Foods團隊與 Amazon ML Solutions Lab 合作構建計算機視覺模型，用于對生產線上的包裝產品計數，以確保質量。這些工作讓我們可以使用Amazon Panorama，為包裝線開發(fā)自動化解決方案。”
引領風向，重塑未來！備受業(yè)界關注的2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會，將于2021年11月29日（當地時間）在美國盛大開啟。始于2012年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會是全球云計算領域領先的行業(yè)盛會。今年正值re:Invent全球大會十周年，亞馬遜云科技將發(fā)布一系列重塑未來的創(chuàng)新技術和服務，并邀請全球各行各業(yè)的客戶及亞馬遜云科技合作伙伴分享前沿商業(yè)創(chuàng)新實踐，繼續(xù)引領云技術和產業(yè)未來發(fā)展的風向。本次大會將進行同步線上直播，詳情可關注亞馬遜云科技官方微信。
