深圳2021年9月13日 /美通社/ -- 快遞業(yè)務(wù)量以每年遞增100億件的速度持續(xù)高速增長(zhǎng)，讓物流行業(yè)邁入“高速賽道”，要在這條賽道中順利前行，新技術(shù)賦能迫在眉睫。國(guó)微感知發(fā)布的車廂量方解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI算法和大數(shù)據(jù)的相互加持，可精準(zhǔn)測(cè)算車輛裝載數(shù)據(jù)，并且實(shí)現(xiàn)全程數(shù)字化管理，做到提升車輛裝載率、節(jié)省物流時(shí)間、提高貨物運(yùn)轉(zhuǎn)效率和便捷度、不斷提高運(yùn)力優(yōu)化等。
什么是車廂量方？
傳統(tǒng)的純?nèi)斯へ浳锪糠酱嬖诘妮^大誤差和低時(shí)效，造成無法有效統(tǒng)計(jì)各條路線是否合理。也同時(shí)導(dǎo)致了運(yùn)力資源的浪費(fèi)、成本的增加。在碳達(dá)峰、碳中和的歷史背景下，迫切需要一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。車廂量方在這個(gè)背景下應(yīng)運(yùn)而生。
通過配有激光雷達(dá)的車載智能終端對(duì)不同的車輛車廂進(jìn)行全方位掃描，結(jié)合AI算法和大數(shù)據(jù)的使用，能夠獲得車廂的三維模型，并精準(zhǔn)計(jì)算車廂裝載數(shù)據(jù)。
通過該智能終端設(shè)備，車輛的運(yùn)載情況也得到全程監(jiān)控，裝車時(shí)效、裝載率、站點(diǎn)裝卸貨物、行駛路徑、車輛狀態(tài)等都將被精準(zhǔn)記錄，并實(shí)時(shí)生成報(bào)告，有效監(jiān)管運(yùn)載實(shí)況，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理、運(yùn)力優(yōu)化。
車載智能終端
車廂量方的優(yōu)勢(shì)：
實(shí)現(xiàn)裝載率最大化、運(yùn)力最優(yōu)化
激光雷達(dá)傳感技術(shù)+AI算法的運(yùn)用，可對(duì)車廂內(nèi)貨物進(jìn)行高精度掃描并實(shí)時(shí)生成三維圖像，自動(dòng)計(jì)算出車廂容積以及占比率，精準(zhǔn)裝載數(shù)據(jù)。并且，車廂量方對(duì)不合理裝載情況可進(jìn)行有效監(jiān)管，使得車廂空間利用最大化，保證車輛的滿載率、車隊(duì)的運(yùn)力最優(yōu)化。
精準(zhǔn)裝載數(shù)據(jù)
裝載過程可視化管理
國(guó)微感知車廂量方的運(yùn)用，使裝載過程得到有效監(jiān)管，貨物大小及擺放位置、操作規(guī)范、裝車時(shí)效等數(shù)據(jù)通過激光雷達(dá)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸并生成量方變化曲線及三維視圖，管理人員直接通過電腦或手機(jī)端進(jìn)行查看，裝載率、貨物體積、裝車時(shí)效、貨物擺放質(zhì)量等諸多功能的加入，可及時(shí)反饋裝載實(shí)況，使得裝車質(zhì)量和效率得到智能管控。
裝載實(shí)況三維視圖
管理效率與質(zhì)量升級(jí)
以往，車廂的裝載率、貨物擺放的規(guī)范性，均由人工憑經(jīng)驗(yàn)判斷，難免存在漏看、誤看的情況，從而導(dǎo)致因貨物擺放不規(guī)則，造成使用空間的浪費(fèi)，裝載質(zhì)量難以得到有效管控。而車廂量方的使用，實(shí)現(xiàn)了多渠道實(shí)時(shí)監(jiān)控，使得貨物擺放與位置、裝車時(shí)效、車廂裝載率、站點(diǎn)裝卸貨物、行駛路徑、車輛狀態(tài)各環(huán)節(jié)得到全面監(jiān)管，裝載質(zhì)量和規(guī)范性得到有效管控，從而促進(jìn)管理效率的提升以及裝載質(zhì)量的升級(jí)。
運(yùn)輸成本與碳排量的降低
通過車輛線路的長(zhǎng)時(shí)間裝載率發(fā)現(xiàn)，車廂量方的使用可以更好地規(guī)劃線路、安排車輛，提高車隊(duì)的整體運(yùn)力，有效降低運(yùn)輸成本。并且，單車裝載量的有效提升，使得車輛使用得到最大化利用，車輛的有效利用就能減少碳排放，實(shí)現(xiàn)“綠色運(yùn)輸”。
車廂量方的優(yōu)勢(shì)顯而易見，數(shù)字化貫通可大大降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率、持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。國(guó)微感知致力于車廂量方解決方案的探索和研究，在激光雷達(dá)技術(shù)、AI算法的深入以及平臺(tái)建設(shè)都有創(chuàng)新性研究，助力物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
