北京2021年7月12日 /美通社/ -- 借助浪潮AIStation，保險(xiǎn)商很好地解決了AI線上理賠業(yè)務(wù)中計(jì)算資源壓力大、業(yè)務(wù)上線周期長等難題，實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的秒級(jí)響應(yīng)、彈性擴(kuò)縮容、平滑升級(jí)，將理賠系統(tǒng)的自動(dòng)化程度提升了50%以上，平均理賠時(shí)效從過去的2-3天縮短到半小時(shí)。
人工智能技術(shù)已在智能銷售、智能承保、智能理賠以及智能保全等保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場景中廣泛應(yīng)用，幫助保險(xiǎn)行業(yè)減少重復(fù)性人力工作，降低運(yùn)營成本，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷，滿足客戶個(gè)性化需求，提升用戶體驗(yàn)。人工智能技術(shù)與保險(xiǎn)行業(yè)融合逐漸發(fā)展成為全球趨勢。
新冠疫情進(jìn)一步加劇了這一趨勢。業(yè)內(nèi)公開數(shù)據(jù)顯示，2020年各大型保險(xiǎn)公司月均理賠金額達(dá)數(shù)億元、理賠案件數(shù)十萬件，創(chuàng)新引入線上申請(qǐng)、遠(yuǎn)程審核、空中辦理，運(yùn)用身份識(shí)別、語音識(shí)別、OCR等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)“云賠付”，線上自助理賠比例不斷上升。這種變化給保險(xiǎn)業(yè)提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來了巨大的機(jī)遇。誰能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，誰就可能彎道超車，在下一階段全球保險(xiǎn)業(yè)競爭中取得龍頭地位。我國保險(xiǎn)企業(yè)也認(rèn)識(shí)到“零接觸”、云上服務(wù)帶來的巨大機(jī)遇，紛紛加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，推出“閃賠付”等服務(wù)，不斷刷新理賠時(shí)效。
AI線上理賠業(yè)務(wù)遇計(jì)算資源難題
隨著保險(xiǎn)理賠線上化加速，某保險(xiǎn)商遇到了兩大計(jì)算力相關(guān)的問題，嚴(yán)重影響了理賠業(yè)務(wù)處理效率和用戶體驗(yàn)。
首先是計(jì)算資源壓力大，尤其是在業(yè)務(wù)集中辦理的流量峰頂時(shí)段。該保險(xiǎn)公司平均每天處理的理賠案件高達(dá)數(shù)萬件，其OCR單證識(shí)別業(yè)務(wù)在高峰時(shí)期每小時(shí)請(qǐng)求可達(dá)到6萬次，而低谷的流量只有2萬次左右。高峰期理賠系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)卡頓，用戶體驗(yàn)不佳。但如果依靠緊急增加AI服務(wù)器來提升算力，不僅會(huì)造成運(yùn)營成本大幅提升，也很難滿足資源快速調(diào)度的需求，還會(huì)造成冗余資源在平常時(shí)段的閑置浪費(fèi)。
其次，隨著理賠服務(wù)的升級(jí)，新業(yè)務(wù)上線需求不斷增長，上線效率亟待提升。AI線上理賠流程復(fù)雜，以車險(xiǎn)線上理賠為例，用戶上傳車損照片、證件后，人工智能圖片定損技術(shù)對(duì)車損照片進(jìn)行智能識(shí)別，自動(dòng)評(píng)估維修方案及金額；OCR單證識(shí)別技術(shù)自動(dòng)解析駕駛證、行駛證、身份證、銀行卡等信息，“智能核賠引擎”根據(jù)識(shí)別信息提示案件風(fēng)險(xiǎn)；智能機(jī)器人提供專業(yè)理賠指導(dǎo)及案件進(jìn)度查詢；“信任賠授信引擎”授予理賠信任額度。這些環(huán)節(jié)的背后涉及到眾多AI算法模型和應(yīng)用。研發(fā)人員需要基于海量數(shù)據(jù)對(duì)各類算法模型進(jìn)行大量的訓(xùn)練、調(diào)試，并且根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)模型進(jìn)行迭代和上線。部署上線時(shí)，要在保證在線業(yè)務(wù)不中斷的前提下，經(jīng)過模型測試、灰度發(fā)布、系統(tǒng)切換、第三方接口統(tǒng)一對(duì)接等一系列繁瑣流程，通常耗時(shí)數(shù)天。同時(shí)，平臺(tái)缺乏統(tǒng)一的入口管理所有的AI應(yīng)用和服務(wù)，系統(tǒng)維護(hù)十分不便。
因此，該保險(xiǎn)商決定對(duì)AI基礎(chǔ)平臺(tái)進(jìn)行重構(gòu)，全面提升用戶的線上理賠體驗(yàn)。其希望新平臺(tái)可以徹底解決上述問題，無縫銜接AI模型訓(xùn)練開發(fā)與推理部署，進(jìn)行高效的資源調(diào)度和模型管理，并且縮短后續(xù)業(yè)務(wù)的上線周期。
AIStation助力保險(xiǎn)商大幅提升理賠效率
浪潮全面分析了客戶的具體需求，通過AIStation平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源彈性調(diào)度、推理服務(wù)接口統(tǒng)一納管、業(yè)務(wù)輕裝上線。AIStation是浪潮推出的企業(yè)級(jí)一站式人工智能平臺(tái)，面向AI開發(fā)者和企業(yè)用戶提供全流程的模型開發(fā)訓(xùn)練和部署上線流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理、AI開發(fā)環(huán)境秒級(jí)部署、AI計(jì)算資源敏捷調(diào)配、模型快速構(gòu)建和訓(xùn)練、推理模型快速部署等功能，加速AI應(yīng)用落地。AIStation幫助該保險(xiǎn)商實(shí)現(xiàn)了：
AI計(jì)算資源彈性可伸縮：AIStation可根據(jù)推理服務(wù)資源需求的變化及時(shí)調(diào)整資源配給，平臺(tái)根據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的請(qǐng)求量實(shí)現(xiàn)秒級(jí)服務(wù)擴(kuò)縮容，將突發(fā)的訪問高峰的響應(yīng)效率提升50%。當(dāng)應(yīng)用需要進(jìn)行版本升級(jí)時(shí)，用戶可以通過定時(shí)任務(wù)的方式在閑時(shí)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行A/B測試或者滾動(dòng)發(fā)布，保障在線服務(wù)的平滑升級(jí)以及服務(wù)訪問的穩(wěn)定性。
AI推理服務(wù)周期性調(diào)度：AIStation平臺(tái)幫助用戶充分利用閑時(shí)資源加速業(yè)務(wù)處理。管理員可為不同業(yè)務(wù)設(shè)置彈性資源，使智能審單、智能風(fēng)控等批量業(yè)務(wù)能充分利用閑時(shí)資源進(jìn)行處理加速，將業(yè)務(wù)處理效率平均提升30%，整體資源復(fù)用率提升40%，降低了保險(xiǎn)企業(yè)算力設(shè)施投入成本。
AI模型流程化管理部署：AIStation平臺(tái)通過界面化操作實(shí)現(xiàn)了從模型管理、模型測試到灰度發(fā)布、版本更新的全流程支持，簡化了服務(wù)上線流程，上線周期從數(shù)天縮短到幾分鐘。同時(shí)為該保險(xiǎn)商AI平臺(tái)的第三方維護(hù)、后續(xù)業(yè)務(wù)測試提供了統(tǒng)一UI接口，可以很方便地管理和維護(hù)平臺(tái)中的AI服務(wù)。
以往保險(xiǎn)理賠流程復(fù)雜，每個(gè)環(huán)節(jié)需要經(jīng)過很多人工工序，導(dǎo)致理賠過程耗時(shí)長，理賠效率低。借助浪潮AIStation，保險(xiǎn)服務(wù)商可以將人證核驗(yàn)、圖像定損、單據(jù)識(shí)別等AI應(yīng)用快速嵌入到整個(gè)保險(xiǎn)理賠流程中，并通過一站全周期的服務(wù)管理實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的秒級(jí)響應(yīng)、彈性擴(kuò)縮容、平滑升級(jí)等核心操作，理賠系統(tǒng)的自動(dòng)化程度有效提升了50%以上，平均理賠時(shí)效從過去的2-3天縮短到半小時(shí)，不僅節(jié)約人力成本開支，也提高了理賠效率和用戶滿意度。
疫情像一場大考，倒逼保險(xiǎn)行業(yè)通過業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，加速向數(shù)字化、智能化邁進(jìn)。能否提供高質(zhì)量、交互式、智能化的線上服務(wù)已成為衡量保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“試金石”。浪潮AIStation人工智能資源平臺(tái)有力地支撐了保險(xiǎn)行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，為保險(xiǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用提供了內(nèi)容豐富的行業(yè)參照樣板。
