英國劍橋2021年5月28日 /美通社/ -- 劍橋量子計(jì)算公司（CQC）今天宣布發(fā)現(xiàn)了一種新算法，可加速量子Monte Carlo集成，借此可以縮短獲得量子優(yōu)勢的時(shí)間，特別確認(rèn)了量子計(jì)算對金融業(yè)至關(guān)重要。
Monte Carlo集成是通過平均樣品來估算概率分布方法的過程，用于金融風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物開發(fā)、供應(yīng)鏈物流以及其他業(yè)務(wù)和科學(xué)應(yīng)用，但通常需要目前系統(tǒng)連續(xù)計(jì)算數(shù)小時(shí)才能完成。這是支撐現(xiàn)代世界的計(jì)算機(jī)制的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。
CQC通過高級研究科學(xué)家Steven Herbert在一篇論文預(yù)印本中詳細(xì)闡述的算法解決了這一問題，展示了如何消除歷史挑戰(zhàn)并獲得了完整的象限量子優(yōu)勢。
請?jiān)?a target="_blank" rel="nofollow">此處查閱發(fā)表在預(yù)印庫arXiv上的這篇論文。
Herbert表示：“這種新算法是一項(xiàng)具有歷史意義的進(jìn)步，它擴(kuò)展了量子Monte Carlo集成，并將在嘈雜中型量子（NISQ）時(shí)代期間和之后進(jìn)行應(yīng)用。我們現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)以前僅理論上存在的量子加速。 如果不耗費(fèi)大量金錢，現(xiàn)有量子Monte Carlo集成（QMCI）算法都無法做到這一點(diǎn)，而這說明了現(xiàn)有方法均無效?！?/p>
劍橋量子計(jì)算首席執(zhí)行官Ilyas Khan表示：“這是CQC科學(xué)家的一項(xiàng)引人注目的突破，對于金融部門以及許多其他行業(yè)具有巨大價(jià)值，也是我們持續(xù)創(chuàng)新的最新成果，證實(shí)了我們在量子計(jì)算領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位?！?/p>
