北京2021年4月26日 /美通社/ -- “舊秩序崩塌，新秩序漸立”有人這樣形容數字化對全球經濟的洗禮。數字化正深刻影響每一個領域，重塑各行各業(yè)的發(fā)展格局。各行業(yè)里敏感的“先行軍們”率先探索，已經嘗到了數字化帶來的甜頭，他們如何破解痛點，如何建立基于數據的商業(yè)模型，如何構建場景化的數據解決方案，哪些場景化的解決方案值得借鑒？
近日，浪潮發(fā)布“智·行”2021案例集，展示了浪潮助力政企客戶數智化轉型的探索與實踐。從這本以尋找數字化轉型之“智”為核心、強調落地與可“行”的案例集中，政企用戶或許能找到開啟數字化轉型的那把鑰匙。
核心業(yè)務系統(tǒng)的數字化是關鍵
數字化轉型是各行各業(yè)公認的方向和目標，經過數年的推動，政企數字化已經從人力、財務等業(yè)務數字化的“淺水區(qū)”，進入核心業(yè)務數字化“深水區(qū)”。如何將政企的核心系統(tǒng)、關鍵業(yè)務系統(tǒng)數字化，成為當下數字化轉型的重中之重。
千行百業(yè)紛繁復雜，隔行如隔山，但每一行有每一行的門道，解剖重點企業(yè)的關鍵場景，對于探索政企數字化轉型有“四兩撥千斤”的示范效應。與此同時，在融合創(chuàng)新的時代，行業(yè)的藩籬正被打破，不同行業(yè)之間的經驗也有可能點亮彼此，擦出新的火花。
對于金融行業(yè)，交易系統(tǒng)是核心，核心系統(tǒng)強調“穩(wěn)”，在提升“敏態(tài)”的同時，永遠不能犧牲“穩(wěn)態(tài)”。而金融、電信、保險、醫(yī)療等，哪個行業(yè)的核心系統(tǒng)不需要“穩(wěn)”呢？兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”是涉及國計民生企業(yè)的數字化訴求。
以光大證券為例。光大銀行是中國證監(jiān)會批準的首批三家創(chuàng)新試點公司之一，也是世界500強企業(yè)。2020年，光大證券對集中交易系統(tǒng)基礎架構進行升級改造，通過多方考察和方案對比，選擇了用浪潮K1 Power旗艦系列服務器來加持。相比X86，浪潮K1 Power平臺在RAS、安全性、性能等方面具備明顯的領先優(yōu)勢，兼具“穩(wěn)態(tài)”和“敏態(tài)”，在IaaS、容器等云場景下具備獨特的應用價值，已經被眾多金融政企用戶的使用環(huán)境所驗證。采用K1 Power旗艦系列服務器后，光大證券核心交易系統(tǒng)的集中交易業(yè)務性能提升了2.27倍，面對去年的“小牛市”股民開戶潮和交易峰值期，服務器使用率始終維持在30%以下。
對于制造業(yè)，生產系統(tǒng)、制造環(huán)節(jié)是核心系統(tǒng)，但由于生產現場的數字化涉及IT、CT、OT多維度融合，是企業(yè)數字化的“最難堡壘”，所以很多企業(yè)都將生產制造數字化放在營銷、財務、辦公、供應鏈管理等環(huán)節(jié)之后。企業(yè)數字化轉型進入深水區(qū)，攻堅“最難堡壘”成為必須，只有將制造環(huán)節(jié)數字化與企業(yè)各個業(yè)務系統(tǒng)數字化進行整合，全鏈條打通，企業(yè)才能“腦”與“體”合一，實現從數據化再到智能化的躍升。這其中的關鍵點是如何整合核心的“私有系統(tǒng)”與“偏互聯(lián)網化”的其他業(yè)務系統(tǒng)。
長城汽車的數字化對于制造業(yè)數字化轉型很有代表意義。據長城汽車相關負責人透露，為了加速企業(yè)變革，長城汽車將汽車智能制造的制造數據、企業(yè)的運營數據、汽車駕駛過程實時反饋數據全線打通。而這些系統(tǒng)打通后，長城汽車要處理的數據量高達數百PB級甚至更多，過去企業(yè)往往將數據作為文件層次結構進行管理，但是這種方法對于有效處理龐大數據集顯然是不夠的。于是長城汽車選擇與浪潮合作，采用浪潮的對象存儲系統(tǒng)應對海量數據處理的挑戰(zhàn)，為業(yè)務發(fā)展提供高效支撐。
對于核心業(yè)務系統(tǒng)的數字化，政企用戶要求“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”兼顧，要求“私有化”部署與“互聯(lián)網化”部署無感融合，這對IT產品與技術供應商的“硬核”能力提出了更高的要求，比如“零宕機”、“PB級存儲”等。
這些只是諸多案例中的一部分，浪潮“智·行”案例集中，能夠找到不少破解關鍵資產、關鍵難題的解題之道，有助于政企客戶“觸類旁通”。
建立“解題”的數據思維
人們常說“數據是數字經濟時代的石油”，賦能各行各業(yè)，而不同的行業(yè)、不同的政企客戶需求不同，利用數據進行賦能的切入點也不同。如何實現數據驅動業(yè)務令很多政企客戶無從下手，而浪潮“智·行”案例集給出了啟示。
一個案例是西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局面臨“人象沖突”難題，一方面需要保護瀕危物種亞洲象，另一方面又要謹防亞洲象進入村莊及城市“肇事”。而傳統(tǒng)靠護林員人工跟蹤，或者借助無人機追蹤野象，無法保證24小時全天候觀察和預警，并且霧天、雨天常會出現漏判、誤判的情況，監(jiān)測人員安全也面臨風險。
怎么解決這一難題？西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局與浪潮合作，為亞洲象生態(tài)保護提供了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機、攝像頭、無人機等采集設備編織成一張數據網，實現全天候實時數據采集，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識別模型，對實時回傳的圖像和視頻流進行毫秒級的精準辨識，秒級預警，預防人象沖突的發(fā)生。
另外一個案例是關于大信家居破解家居個性化定制的瓶頸。眾所周知，成本高、周期長以及規(guī)模生產難是定制家居行業(yè)面臨的共性難題。
如何利用信息技術解決這個問題？大信家居收集10萬個家庭數據，歸類出6000多種國人喜歡的經典套型，總結出2800多個標準模塊，將這些模塊生成的數據存儲于大信家居云計算中心，客戶想要什么款式、色彩、材質，云端上一分鐘出效果圖，然后指令發(fā)送到智能生產線上快速生產，4天即可出貨，基于浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網平臺，大信家居實現家居定制規(guī)?；?、多樣化。
無論是西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局預防人象沖突，還是大信家居解決個性化需求與規(guī)?；圃斓拿?，背后都有一個相同點，即圍繞業(yè)務痛點，以數據驅動業(yè)務變革。各行業(yè)痛點、訴求不同，但解題的邏輯有相同之處：用數據解決問題，即采集多維度數據，建立行業(yè)模型，實現數據反饋閉環(huán)，以數字技術釋放數據價值。
需要“全棧”能力的服務商
浪潮“智·行”案例集展現了部分政企客戶數字化轉型的故事，也反映出數字化轉型進入深水區(qū)，解題的難度更大。難度不僅對于用戶本身，對于助力數字化轉型的IT服務商要求也越來越高 -- 既要“靠譜”，又要具備“全?！蹦芰Γ患纫小坝埠恕钡漠a品技術能力，又要有“懂行”的行業(yè)解決方案能力和前瞻的行業(yè)洞察力，還需要有強大的生態(tài)支撐，才能夠滿足用戶需求，助力政企完成深水區(qū)的數字化轉型之旅。
浪潮之所以被眾多政企客戶選中，正因為在這幾個維度都滿足了用戶的需求，具備全?！霸?、數、智”能力。
從底層基礎設施的維度來看，任何數字化轉型都是構建在以服務器、存儲、網絡為核心的IT基礎設施之上。在關系到國計民生的重要領域，比如銀行與證券等金融機構，其構建核心交易系統(tǒng)要求基礎設施“零”出錯。浪潮是中國第一個自主研發(fā)出關鍵應用主機系統(tǒng)K1的企業(yè)，浪潮服務器已取得了全球前三、中國第一的成績，浪潮存儲也位居國內市場銷量第二，并以20倍業(yè)界平均銷量增速領跑國內市場。
從平臺的維度看，浪潮打造了云服務、工業(yè)互聯(lián)網、大數據等平臺，支撐各類創(chuàng)新業(yè)務應用模式。比如，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網平臺具有7大核心節(jié)點、62個分節(jié)點，是全國最大的分布式工業(yè)云，能夠提供從IaaS到PaaS到SaaS的連續(xù)體服務。
從生態(tài)的維度看，作為“平臺+生態(tài)”企業(yè)，浪潮在云數據中心、浪潮云、智慧城市、智慧企業(yè)等平臺上，不斷聚合拓展合作伙伴，形成聯(lián)合解決方案，推動客戶數字化發(fā)展，上一財年浪潮新簽約合作伙伴達16000余家。
浪潮的技術與服務的硬核能力，還體現在服務的客戶數量上。這些年浪潮累計推動了245+省市政府、30+行業(yè)、128萬企業(yè)客戶進行數字化轉型。助力政企數字轉型，浪潮在路上不斷續(xù)寫新篇章。
浪潮“智·行”2021案例集鏈接：http://case.inspur.maixunbytes.com/zx/2021
