omniture

更快、更大、更健壯,浪潮分布式存儲承載區(qū)塊鏈三大優(yōu)勢

2021-03-16 15:44 5324

北京2021年3月16日 /美通社/ -- 互聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨時分享,移動互聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨地分享,物聯(lián)網(wǎng)解決了信息隨物分享,構(gòu)建在三者基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了數(shù)字價值隨時、隨地、隨物地轉(zhuǎn)移。面對從互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)到區(qū)塊鏈等不斷進(jìn)階,浪潮存儲基于超大規(guī)模分布式存儲平臺,提供優(yōu)越性能、極簡架構(gòu)、高效運(yùn)維等七大能力,為新應(yīng)用場景提供了數(shù)據(jù)支撐和保障。

區(qū)塊鏈“多中心化”的本質(zhì)  和分布式存儲不謀而合

1943年,IBM的托馬斯.J.沃森曾經(jīng)說過:“我認(rèn)為也許5臺計算機(jī)就能滿足全世界的需要”。進(jìn)入21世紀(jì)第2個十年,有人說,“也許5朵云就能滿足全世界的需要”。這里5朵云,分別指的是AWS、Azure、Google、阿里云、IBM。

理性很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感。雖然我們確實(shí)看到云計算市場份額不斷地攀升。但是,也看到它在性能、安全等帶來的一些問題。比如在性能方面,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算(一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法)的興起,有些場景必須在終端附近快速的進(jìn)行存放和處理。

過去十多年里,企業(yè)IT總體的發(fā)展趨勢,是從分走向合,原有的IT巨頭紛紛被云計算服務(wù)提供商沖擊。接下來,這個趨勢仍然會持續(xù),但從合走向分的暗流開始涌動。當(dāng)數(shù)以千億級的設(shè)備所組建的物聯(lián)網(wǎng)開始普及時,從合走向分將更為凸顯。未來的情形更可能是你中有我、我中有你的融合發(fā)展。

如何在云平臺基礎(chǔ)上,使得安全和成本,能夠進(jìn)一步取得突破?分布式存儲與區(qū)塊鏈的結(jié)合是一個不錯的選擇。

我們來看看什么是區(qū)塊鏈?區(qū)塊鏈(BlockChain)本質(zhì)上是一個分布式的賬本,也是多中心化的數(shù)據(jù)庫。

區(qū)塊鏈并不是一種新的技術(shù),是新的技術(shù)組合,它非常巧妙地將若干種技術(shù)結(jié)合起來,包括分布式數(shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法、智能合約等。其中,共識機(jī)制是區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)之間建立信任、獲取權(quán)益的數(shù)學(xué)算法;智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗(yàn)證或執(zhí)行合同的計算機(jī)協(xié)議。智能合約允許在沒有第三方的情況下進(jìn)行可信交易,這些交易可追蹤且不可逆轉(zhuǎn)。

區(qū)塊鏈六大優(yōu)勢
區(qū)塊鏈六大優(yōu)勢

分布式存儲和區(qū)塊鏈結(jié)合  帶來三大優(yōu)勢

現(xiàn)有的主流云存儲,都是中心化運(yùn)營的,做為用戶,很難確保數(shù)據(jù)的效率、安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性。區(qū)塊鏈的誕生,為分布式存儲發(fā)展開辟了新的道路。

首先,存儲的池化可以在更廣闊的空間,以更豐富的形態(tài)來實(shí)現(xiàn)。

其次,區(qū)塊鏈的Token激勵機(jī)制,可以驅(qū)動用戶將企業(yè)級存儲、服務(wù)器、PC、移動存儲等的剩余存儲空間貢獻(xiàn)出來。用戶數(shù)據(jù)以分布式地方式存放到不同節(jié)點(diǎn)上,每個節(jié)點(diǎn)實(shí)際存放的數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)的一些切片,而且這些切片還以加密的方式保存起來。這樣,數(shù)據(jù)能夠更安全地保護(hù)起來,即使提供存儲節(jié)點(diǎn)的用戶有機(jī)會查看這些切片,看到的也是沒有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)段。

再次,區(qū)塊鏈的**(Distributed Anonymous Organization,分布式自治組織)這種分布式商業(yè)模式,有機(jī)會借助全球的資源和人才,類似眾人拾柴火焰高一樣,加速產(chǎn)品和商業(yè)模式地發(fā)展。

最后,如果區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)設(shè)施,以及之上等應(yīng)用(DApp,DistributedApp)逐步完善之后,用戶存放的不只是數(shù)字信息,而是可以進(jìn)行價值交換的數(shù)字資產(chǎn)。區(qū)塊鏈可以幫助企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)的確權(quán),在這個基礎(chǔ)之上就可以進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移,附帶實(shí)現(xiàn)價值的交換。由于區(qū)塊鏈還具備不可篡改、精確追蹤等特點(diǎn),使得數(shù)據(jù)所有權(quán)保護(hù)更容易實(shí)現(xiàn)。

分布式存儲和區(qū)塊鏈結(jié)合,就形成了區(qū)塊鏈存儲,也即為區(qū)塊鏈應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)的存儲,包括公鏈存儲和聯(lián)盟鏈存儲。前者在全球范圍內(nèi),影響力較大的有IPFS和Storj;后者在全球還屬于前瞻性研究階段,浪潮存儲已經(jīng)開始有所準(zhǔn)備。浪潮分布式存儲未來有機(jī)會成為承載區(qū)塊鏈應(yīng)用數(shù)據(jù)的承載體。

分布式存儲增速中國領(lǐng)先  背后的硬核實(shí)力

作為業(yè)界最早提出新數(shù)據(jù)存儲戰(zhàn)略的存儲廠商,浪潮存儲基于二十年來在分布式存儲領(lǐng)域的技術(shù)投入與創(chuàng)新,推出“EB級彈性擴(kuò)展、億萬IOPS、智能運(yùn)維管理”的超大規(guī)模分布式存儲平臺,最新市場數(shù)據(jù)顯示,浪潮分布式存儲2020年同比增長超100%,增速中國第一。

面對海量、多元的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù),浪潮存儲推出業(yè)界首個以“一套架構(gòu)承載塊、文件、對象等多種數(shù)據(jù)服務(wù)”的超大規(guī)模分布式存儲平臺,“海納”多元數(shù)據(jù);同時基于分布式架構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)、容量隨業(yè)務(wù)發(fā)展在線彈性擴(kuò)展,最大可擴(kuò)展至EB級。

浪潮存儲
浪潮存儲

在性能方面,浪潮存儲基于iTurbo智能引擎技術(shù),通過數(shù)據(jù)的智能IO感知、智能組織和調(diào)度,將熱數(shù)據(jù)準(zhǔn)確識別出來,并動態(tài)遷移到由高性能SSD組建的一級存儲中,從而將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問速率提升10倍,提升了區(qū)塊鏈應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問效率。

在數(shù)據(jù)運(yùn)維方面,浪潮基于智能統(tǒng)一存儲管理平臺InView,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心“硬盤級”的性能、容量、故障智能預(yù)測。與傳統(tǒng)存儲運(yùn)維相比,傳統(tǒng)運(yùn)維在系統(tǒng)運(yùn)維、管理中缺少精細(xì)化管理策略,僅僅對主機(jī)運(yùn)行做管控,忽略了存儲最小物理單元硬盤運(yùn)維。而浪潮存儲提供了統(tǒng)一資源存儲管理平臺,對存儲系統(tǒng)進(jìn)行集中管理、智能監(jiān)測和故障預(yù)測,其硬盤兩周時間預(yù)測準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上,增強(qiáng)了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)中心的健壯性 -- 從以前被動的硬盤壞了以后進(jìn)行搶救變成主動提前預(yù)測,有足夠時間窗口對壞盤提前進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu),讓EB存儲“巨無霸”穩(wěn)健、連續(xù)運(yùn)行。

未來隨著新基建加速推進(jìn),5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀咚侔l(fā)展,帶動非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,具備彈性架構(gòu)、多云融合優(yōu)勢的分布式存儲將持續(xù)高速增長。浪潮存儲將持續(xù)以“云存智用運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”賦能智算中心,在分布式存儲領(lǐng)域加速創(chuàng)新,釋放數(shù)據(jù)價值驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作者:浪潮存儲資深架構(gòu)師  葉毓睿

消息來源:浪潮信息
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection