極飛科技年度大會2020：用智慧化、無人化科技賦能全球第一產(chǎn)業(yè)

廣州2020年12月21日 /美通社/ -- 12月15日，一場以新技術(shù)賦能第一產(chǎn)業(yè)的盛會 -- 極飛科技年度大會2020（XAAC 2020）在廣州隆重召開，來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、行業(yè)研究領(lǐng)域的專家、學(xué)者與權(quán)威媒體共同見證了極飛科技2020年度的創(chuàng)新成果，同時也見證了新一代P系列農(nóng)業(yè)無人機、創(chuàng)新雙旋翼飛行平臺V系列農(nóng)業(yè)無人機、新增固體播撒和割草兩大執(zhí)行單元的R150農(nóng)業(yè)無人車、新一代農(nóng)機自駕儀等一系列全新硬件產(chǎn)品的問世，這意味著千年農(nóng)耕文明在科技研發(fā)與應(yīng)用的賦能之下，加速向全新的時代邁進。

極飛科技新一輪融資的投資方創(chuàng)新工場，其董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)博士談及極飛時曾表示，“極飛作為一家技術(shù)驅(qū)動的公司從一款無人機產(chǎn)品成功切入了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，顛覆性地推動了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的整體水平，大幅加快了農(nóng)業(yè)數(shù)字化的進程，可以說是全球頂尖的AI+農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新企業(yè)?！?/p>

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)插上“AI+”翅膀

數(shù)字化時代，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展腳步與其他產(chǎn)業(yè)相比顯然有些遲緩。幾十年不變的生產(chǎn)方式制約了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，加之隨著全球氣候變化的不確定、人口老齡化帶來的勞動力短缺以及城市化進程中消費者需求的提升等社會因素，令農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前，中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和組織的方式已經(jīng)到了變革的拐點，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耕、種、管、收四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)亟需用更集約、更高效的方式進行轉(zhuǎn)型。

那么當(dāng)今高速發(fā)展的人工智能、大數(shù)據(jù)和工業(yè)的高效率生產(chǎn)模式能否助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一臂之力？

答案是肯定的。

在多年的實踐驗證中，極飛的農(nóng)業(yè)無人機和農(nóng)業(yè)無人車主打全自主行進、精準(zhǔn)噴灑等功能，在農(nóng)業(yè)從業(yè)者心中貼牢“智能化程度高”、“效果好”的標(biāo)簽。從第一臺農(nóng)業(yè)無人機發(fā)布至今5年時間，極飛通過農(nóng)田機器人（如無人機、無人車、物聯(lián)監(jiān)測設(shè)備）、農(nóng)機自駕駛儀、智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)等精準(zhǔn)農(nóng)機產(chǎn)品，將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、北斗衛(wèi)星高精度定位等技術(shù)落地，讓農(nóng)業(yè)進入全自主、精準(zhǔn)、高效的4.0時代。

以“農(nóng)業(yè)從此大不同”為主題，本屆極飛科技年度大會更加充分地詮釋了數(shù)字技術(shù)、人工智能如何為未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大變革。除了對原有優(yōu)勢產(chǎn)品P系列農(nóng)業(yè)無人機的優(yōu)化迭代，更多元化的農(nóng)業(yè)無人車執(zhí)行單元，還重磅發(fā)布了能快速測繪農(nóng)田并自動生成AI處方圖的“睿圖”模塊。

“睿圖”模塊可搭載于新一代農(nóng)業(yè)無人機飛行平臺上，結(jié)合高分辨率光學(xué)影像與人工智能（AI）圖像處理芯片，進行全自主飛行拍攝并由AI完成地圖拼接，農(nóng)田邊界識別，果樹識別，構(gòu)建三維地圖等工作，最終輸出為“處方圖”?！疤幏綀D”能為農(nóng)業(yè)無人機的變量作業(yè)提供智慧指引，讓農(nóng)業(yè)無人機執(zhí)行精準(zhǔn)植保、播撒等作業(yè)任務(wù)時只需自主“按圖索驥”，實現(xiàn)更有針對性、更精細地對農(nóng)田進行植物保護或者施肥 -- 只提供該區(qū)域需要的量，避免過量用藥用肥，減少浪費和殘留。

此外，極飛首度將雙旋翼結(jié)構(gòu)的飛行平臺V系列用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這是基于極飛在農(nóng)業(yè)無人機領(lǐng)域深厚積淀的全新想象。材料科學(xué)與制造工藝的突破，使V系列的重量和體積得以大幅降低，更加靈活地進行飛行作業(yè)和轉(zhuǎn)場運輸，并且100%利用無人機旋翼的風(fēng)場，將施藥穿透力提升至傳統(tǒng)植保無人機的兩倍以上，在保證農(nóng)事作業(yè)效果的同時，獲得生產(chǎn)效率的最大化。

科技與農(nóng)業(yè)融合精準(zhǔn)發(fā)力：構(gòu)建無人化智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

十四五規(guī)劃明確提出：“未來五年將持續(xù)強化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐，提高農(nóng)業(yè)良種化水平，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)?！倍鴺?gòu)建智慧農(nóng)業(yè)的核心在于如何實現(xiàn)科技與農(nóng)業(yè)的深度融合、并精準(zhǔn)發(fā)力。

深度融合的前提是明確人工智能、5G等前沿技術(shù)能夠解決農(nóng)業(yè)中的哪些問題。顯而易見的是，中國正面臨勞動力持續(xù)減少、人口總數(shù)增長的情況，極飛提出“無人化的智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”的概念，用智能化的機器人和管理系統(tǒng)幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者高效地進行生產(chǎn)，正是希望以先進的解決方案應(yīng)對“無人種地”的痛點。

技術(shù)創(chuàng)新突破了制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的瓶頸，而科技與農(nóng)業(yè)融合后的精準(zhǔn)發(fā)力則回答了“怎么解決問題”。從政策與資本對智能化技術(shù)的關(guān)注可以看出，人工智能（AI）是實現(xiàn)智能化必不可少的技術(shù)，也是構(gòu)建無人化的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)必須的技術(shù)。一方面，需要通過人工智能根據(jù)管理者的規(guī)劃打通“自動執(zhí)行管理工作、自動記錄作業(yè)數(shù)據(jù)、自動歸類數(shù)據(jù)”的智能化工作鏈條。在此基礎(chǔ)上，還需要人工智能對數(shù)據(jù)進行交叉比對和分析，通過大數(shù)據(jù)反饋為管理者提供科學(xué)決策的依據(jù)，從而提升管理效率和效果。

位于江蘇的大中農(nóng)場，就是受益于科技與農(nóng)業(yè)深度融合的示范區(qū)之一。大中農(nóng)場是國家大型綠色食品生產(chǎn)企業(yè)和有機大米生產(chǎn)基地，其中7.5萬畝耕地主要從事水稻、大小麥糧食作物生產(chǎn)，以及新品種、新技術(shù)的引進試驗、示范推廣等。2019年3月開始，農(nóng)場引進極飛智慧農(nóng)業(yè)解決方案，利用極飛遙感無人機進行農(nóng)業(yè)測繪與智能巡田，結(jié)合極飛農(nóng)業(yè)無人機進行自動化精準(zhǔn)種管。2019年水稻、小麥畝單產(chǎn)較2018年增產(chǎn)近150公斤；同時結(jié)合極飛智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，科學(xué)管理農(nóng)場的農(nóng)藝、農(nóng)事、農(nóng)資、農(nóng)機，在農(nóng)藥價格上漲的情況下，通過精準(zhǔn)管理較2018年同期節(jié)省100多萬元，農(nóng)機機械油料損耗成本節(jié)省近100萬元。

一系列“寫在大地上的論文”，令農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新供給能力和對接服務(wù)的能力實現(xiàn)了跨越，更為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、智能化提出了顛覆性的解決方案。極飛科技仍然在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的路上繼續(xù)深化，極飛科技創(chuàng)始人兼CEO彭斌在發(fā)布會上表示，“我們不會止步于現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品，迭代新品的速度較快，是因為農(nóng)業(yè)迫切地需要我們提供更多能解決問題的技術(shù)和產(chǎn)品，同時我們也需要加快這個古老行業(yè)改革的速度?！?/p>

截至2020年12月15日，極飛智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù)了超過931萬農(nóng)戶、7.8億畝次農(nóng)田、42個國家和地區(qū)；而在未來，極飛將在技術(shù)創(chuàng)新的道路上持續(xù)求索，以無人化技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。