北京2020年12月16日 /美通社/ -- 12月15日，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》。報(bào)告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個(gè)角度進(jìn)行全面綜合評估，旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價(jià)值的參考依據(jù)和行動建議。這是該報(bào)告自2018年發(fā)布以來，連續(xù)第三年發(fā)布。
《2020-2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》發(fā)布
IDC報(bào)告指出，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施，算力是未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。IDC預(yù)計(jì)，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將保持高速增長，并將在2024年達(dá)到78.0億美元。
AI算力成為人工智能突破的決定因素
在整個(gè)人工智能發(fā)展的三要素中，無論是數(shù)據(jù)還是算法，都離不開算力的支撐，算力扮演了越來越重要的角色。隨著人工智能算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施。目前，某些模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限，OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到了1750億，數(shù)據(jù)量也達(dá)到了驚人的45TB，這種進(jìn)化一方面，對于新任務(wù)，不需要重新收集大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用效率進(jìn)一步提升；另一方面，可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過擬合，導(dǎo)致模型泛化能力下降。而這種能力實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，總結(jié)起來就是：大力出奇跡。
AI算力多元化，GPU服務(wù)器占比仍高達(dá)95%
報(bào)告提出了未來人工智能計(jì)算力發(fā)展的五個(gè)重要趨勢：第一，人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展，GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場份額；第二，中國人工智能服務(wù)器將在未來五年保持高速增長，是整體服務(wù)器市場增長的核心驅(qū)動力；第三，人工智能算力會逐漸向邊緣滲透，到2023年，將近20％用于處理AI工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè)。第四，AI云服務(wù)（AIaaS）成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，2018至2024年的年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)將達(dá)到93.6%；第五，AI基準(zhǔn)測試逐步完善，MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權(quán)威基準(zhǔn)測試陸續(xù)推出，不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考，也為人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素 。
京、深、杭、滬、渝位列AI算力城市TOP5
報(bào)告中發(fā)布的2020年中國人工智能城市排行榜，排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶，排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比，深圳超過杭州位居第二，重慶進(jìn)入第一梯隊(duì)，西安超過南京位居第九。除了TOP10城市之外，多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下，人工智能應(yīng)用取得了較大進(jìn)展，例如東莞的智能制造；武漢的智慧醫(yī)療；合肥的智慧農(nóng)業(yè)等，中國人工智能城市發(fā)展正在遍地開花，未來將會出現(xiàn)越來越多結(jié)合城市特點(diǎn)的人工智能示范區(qū)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標(biāo)桿。
從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，同2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場景更加豐富，市場潛力預(yù)計(jì)將有較大的提升，在2020年上半年，醫(yī)療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應(yīng)用的落地，在多方面取得了顯著的成效，也促使醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。
除了人工智能投入相對集中的行業(yè)之外，在業(yè)務(wù)需求的推動下，很多碎片化應(yīng)用也開始被廣泛使用，并輻射到媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個(gè)不同領(lǐng)域。整體來看，包括生物識別、智能客服、精準(zhǔn)營銷在內(nèi)的通用型應(yīng)用場景已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)某墒於龋斯ぶ悄艿漠a(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從點(diǎn)到面，從通用應(yīng)用場景滲透到更多行業(yè)特定場景，產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。
公共AI算力基礎(chǔ)設(shè)施成74.5%的企業(yè)剛需
IDC調(diào)研顯示，超過九成的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在未來三年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來，隨著更多規(guī)?；?、普惠型的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺建成，整個(gè)中國人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入另一個(gè)發(fā)展的快車道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進(jìn)的速度，新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。
另外，IDC在本次研究中也針對企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進(jìn)行了調(diào)研，其中缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、以及人工智能應(yīng)用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，以政府為代表的社會服務(wù)主體，在推動人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時(shí)至關(guān)重要，需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點(diǎn)，與人工智能生態(tài)合作伙伴一起，攜手關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺。
從全球AI算力發(fā)展來看，2020年中國人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。AI計(jì)算能力側(cè)面反映的是一個(gè)國家最前沿的創(chuàng)新能力。對于AI算力的投入這也說明國家在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過人工智能的發(fā)展契機(jī)提升核心競爭力的迫切愿景。
