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天旦上榜Gartner AI報告 機器學習+自然語言處理推動金融科技創(chuàng)新

近日,Gartner發(fā)布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》,天旦憑借在NLP與ML領域的技術領先性,榮幸入選這份富有含金量的報告。

上海2019年11月4日 /美通社/ -- 近日,Gartner發(fā)布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》,天旦作為國際領先的業(yè)務與網絡性能管理領域軟件產品企業(yè),國內互聯(lián)數(shù)據(jù)技術的先行者與應用落地的領航者,憑借在NLP與ML領域的技術領先性,榮幸入選這份富有含金量的報告。

AI技術在中國:眾心所向,大勢所趨

這份報告詳細分析了中國AI初創(chuàng)企業(yè)的整體行業(yè)格局,并展望了AI技術在國內未來的發(fā)展前景。在報告中Gartner提出,國內的AI技術發(fā)展大致可分為三個方向:

  • 計算機視覺 (Machine Vision),研究如何教會機器“看”的科學;
  • 自然語言處理NLP (Natural Language Processing),研究如何讓計算機讀懂人類語言,讓計算機理解自然語言文本的意義,以自然語言文本來表達給定的深層的意圖、思想等;
  • 機器學習ML (Machine Learning),研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

報告中提到,中國政府和企業(yè)對于采用AI技術的積極性領先于世界平均水平。根據(jù)2019年Gartner CIO調查,59%的中國受訪者表明將在未來12個月內采用人工智能,而全球平均水平為37%。在這些受訪者看來,人工智能是僅次于數(shù)據(jù)分析技術之后的第二大重要技術,它將創(chuàng)造新的游戲規(guī)則。

天旦的實戰(zhàn)派AI哲學:懂數(shù)據(jù),懂業(yè)務,懂客戶

Gartner觀察到,與國外重視理論研究與技術模型不同,中國的AI初創(chuàng)企業(yè)在AI技術發(fā)展路徑上屬于實戰(zhàn)派,它們迅速地開發(fā)AI應用的市場需求,在實際應用中驗證并發(fā)展AI技術的價值,并憑此在特定的業(yè)務領域獲得商業(yè)成功與收益。

天旦在AI技術領域的研究已有多年,一直致力于AI技術在業(yè)務大數(shù)據(jù)領域的研究。同時,不局限于實驗室環(huán)境的理論精進,天旦持續(xù)將研究成果應用于作為產品核心的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術之中,站在實戰(zhàn)派的視角擴展智能化技術的產品實踐,不斷突破技術在智能運維、智能風控、業(yè)務增長等領域的應用創(chuàng)新。根據(jù)Gartner的研究《2017-2025全球人工智能產業(yè)價值預估》,Gartner將AI產品的類型劃分為四類,根據(jù)商業(yè)價值依次為:

  • 決策支撐與輔助 -- 基于大數(shù)據(jù)和模式識別得出商業(yè)洞察,預測事件的走向結果及可能的概率;
  • 交互代理 -- 通過自然語言式的語音或文字對話與用戶溝通,將用戶意愿轉換為指令以作為決策系統(tǒng)的輸入;
  • 流程優(yōu)化 -- 使用AI來自動化完成任務,或優(yōu)化業(yè)務流程;
  • 智能產品 -- 內置AI算法的產品,它們能了解學習用戶偏好,以個性化的互動方式為用戶提供實用價值。

而支撐這四類產品、以及整個AI行業(yè)的基礎,就是數(shù)據(jù)。但由于數(shù)據(jù)發(fā)生的環(huán)節(jié)與場合參差不齊、彼此隔離,絕大部分企業(yè)被攔在這道門檻前。以懂業(yè)務的科技公司為目標,天旦在服務眾多客戶的過程中發(fā)現(xiàn)了他們在數(shù)據(jù)供源方面的窘困及由此帶來的數(shù)據(jù)孤島與部門豎井化溝通壁壘等負面影響,所以更堅定自己要懂客戶、懂業(yè)務的使命,也深刻感受到了打通數(shù)據(jù)語言的重要性,提出了互聯(lián)數(shù)據(jù)的理念。

天旦通過互聯(lián)數(shù)據(jù)技術打通數(shù)據(jù)語言,推動運維與運營發(fā)展
天旦通過互聯(lián)數(shù)據(jù)技術打通數(shù)據(jù)語言,推動運維與運營發(fā)展

互聯(lián)數(shù)據(jù)是將交易過程中各個環(huán)節(jié)(包含對Custom behavior的理解)、各個應用產生的數(shù)據(jù)實時解碼(基于ML機器學習的智能解碼算法)、統(tǒng)一化治理而成的數(shù)據(jù),可以直接對接客戶的各種大數(shù)據(jù)應用和人工智能應用作為實時、高質量數(shù)據(jù)源,幫助金融客戶實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策、精準營銷等金融科技創(chuàng)新,真正讓技術帶來業(yè)務收益。來自于業(yè)務全流程的互聯(lián)數(shù)據(jù),幫助客戶從業(yè)務視角下挖掘數(shù)據(jù)價值、構建金融科技項目,從中誕生商業(yè)洞察和業(yè)務實踐,而這是眾多空想式企業(yè)和技術產品無法實現(xiàn)的。

Gartner認為,人工智能未來將在全球產業(yè)的方方面面發(fā)揮巨大價值,這與天旦的技術判斷不謀而合。以智能算法驅動的產品和互聯(lián)數(shù)據(jù)等技術不斷推進AIOps的天旦,也是在用自己的腳步走向智能化運維的未來。

天旦官網:www.netis.com

消息來源:上海天旦網絡科技發(fā)展有限公司
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