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云從科技再創(chuàng)跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄 落地四大行業(yè)

2019-03-01 17:15 7519
2019年3月1 日,云從科技宣布在跨鏡追蹤技術上再次取得重大進展,在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構,創(chuàng)造新的世界紀錄。

重慶2019年3月1日電 /美通社/ -- 2019年3月1日,云從科技宣布在跨鏡追蹤技術(ReID, Person Re-identification)上再次取得重大進展,在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構,創(chuàng)造新的世界紀錄。

這是繼去年云從科技刷新跨鏡追蹤技術世界紀錄后,再一次在該領域領跑全球。本次云從科技研究團隊在三大數(shù)據(jù)集的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一,其中在Market-1501數(shù)據(jù)集上的mAP遠超目前業(yè)內頂尖水平, 達到了驚人的91.14%。

跨鏡追蹤(ReID)技術應用示意圖
跨鏡追蹤(ReID)技術應用示意圖

跨鏡追蹤(ReID)技術能夠識別人的服裝穿著、體態(tài)與發(fā)型等,主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。因為有著豐富的應用場景,是計算機視覺研究的熱門領域。

相較去年,云從科技在擴大算法領先優(yōu)勢的同時,也在跨鏡追蹤(ReID)技術的商業(yè)化中積累了豐富的實踐經(jīng)驗,不僅核心算法速度提高了10倍,還圍繞跨鏡追蹤(ReID)技術打造了行人檢測、追蹤、結構化等一系列算法模塊,目前已廣泛應用于商業(yè)、安防、交通、金融等領域。

云從科技自主算法再創(chuàng)三項世界紀錄

云從科技再創(chuàng)跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄 落地四大行業(yè)
云從科技再創(chuàng)跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄 落地四大行業(yè)

在跨鏡追蹤(ReID)技術研究領域,首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量算法水平的核心指標,其中平均精度均值(mAP)更能綜合反映算法在真實場景中應用的能力。

云從科技在已達到行業(yè)頂尖領先水平的情況下,再次取得突破,將算法性能提升到全球領先的新高度。

云從科技原創(chuàng)的“飛龍R2”算法方案在Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三大數(shù)據(jù)集中,mAP關鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%,相較于目前業(yè)內頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升,Rank-1關鍵指標分別也達到了業(yè)界較好水平(注:該結果是在不引入額外數(shù)據(jù),不利用測試集時空信息,不進行重排再優(yōu)化(Re-ranking)等條件下取得)。

云從科技再創(chuàng)跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄 落地四大行業(yè)
云從科技再創(chuàng)跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄 落地四大行業(yè)

該成果的取得源于云從科技堅持在底層算法上的原創(chuàng)研究與開拓創(chuàng)新。云從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層算法,開創(chuàng)性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”,并根據(jù)該理論設計了更加合理的多分支結構,配合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)增強算法,最終取得了顯著的進步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數(shù)據(jù)集的mAP指標中,相較于去年又分別提高了整整4.24%,4.91%,13.66%。

技術互補實現(xiàn)行業(yè)智能化提升

隨著人臉識別技術應用落地的成熟,行業(yè)開始尋求更多技術應用的可能性??珑R追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴展,越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性,并逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。

云從科技作為這一領域較早的探索者和布局者,在跨鏡追蹤和其相關技術上,如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結構化、行人動作檢測和識別等,都擁有大量技術經(jīng)驗積累。在經(jīng)歷了技術不斷成熟的階段后,為了讓技術產(chǎn)生應用價值,云從開始致力于產(chǎn)品化探索和商業(yè)應用落地。經(jīng)過一年的努力,云從已經(jīng)擁有了面向不同行業(yè)場景的技術方案和商業(yè)產(chǎn)品。

例如跨鏡追蹤系統(tǒng)可以幫助公安視頻偵查實現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結,強化軌跡追蹤功能,深化公安視頻圖像應用能力。

在新零售場景中,跨鏡追蹤技術可以讓“人”與“場”之間的關系數(shù)據(jù)有辦法被收集并以可視化的方式重現(xiàn)。在云從科技為智能門店提供的解決方案中,商家對用戶畫像和用戶行為有更強的感知,從而能夠做出更準確的商業(yè)決策。同時,也為線下針對用戶的個性化服務和精準營銷提供了可能。

打造AI技術閉環(huán) 踐行人工智能五步走

智能感知、大數(shù)據(jù)技術與五步發(fā)展理論,是云從科技打造核心技術閉環(huán),領跑人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎與路徑。

2018年10月的國家“人工智能基礎資源與公共服務平臺”發(fā)布會上,云從科技創(chuàng)始人周曦提出了從學術研究到智能生態(tài)的人工智能發(fā)展五個階段,核心技術閉環(huán)是五個階段的重要基礎。

目前,云從科技承擔了國家發(fā)改委與工信部的人工智能基礎平臺、人工智能應用平臺和人工智能的核心芯片平臺項目,并建立包含人臉識別、跨鏡追蹤、車輛識別、姿態(tài)識別、語音識別、文字識別等智能感知技術和大數(shù)據(jù)分析等認知決策技術為核心的技術閉環(huán),并刷新多項世界紀錄,保持自主核心技術國際領先。

在這個基礎上,云從科技正在致力整合算力、智力、數(shù)據(jù)等資源及其成果,打造人工智能開放平臺與生態(tài),進一步促進人工智能在金融、安防、交通、零售、商業(yè)等重要行業(yè)的落地與深度融合。

消息來源:云從科技
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