北京2018年8月6日電 /美通社/ -- 據(jù)全國道路交通事故統(tǒng)計年報白皮書統(tǒng)計，30%的交通事故由惡劣天氣導致。傳統(tǒng)的路況預報僅僅關(guān)注路面擁堵或天氣條件，卻忽略了路面積水積冰、能見度差等直接影響交通安全的路面條件。針對該問題，商業(yè)氣象團隊 KuWeather 發(fā)布了國內(nèi)首款路網(wǎng)信息系統(tǒng)（RWIS）。
路網(wǎng)信息系統(tǒng)（Road Weather Information System，簡稱RWIS）是國內(nèi)首款路面行駛條件預報平臺，可提供全國道路（公路、國道、省道、高速等）未來48小時、公里級路面行駛條件預報預警服務，預報維度有路面濕滑、積水、積冰、冰水混合、融冰融雪、團霧、路面溫度等。
區(qū)別于傳統(tǒng)的交通氣象服務，路網(wǎng)信息系統(tǒng)（RWIS）提供長達未來48小時的“預報數(shù)據(jù)”，而非滯后的“監(jiān)測數(shù)據(jù)”；預報粒度可達“公里級”，而非傳統(tǒng)的“XX高速公司XX路段”粗略區(qū)域；預報維度上，提供更直觀更有意義的“路面條件”，而非通過天氣預報簡單映射的“交通氣象條件”。其及時性、精準度、應用價值都與傳統(tǒng)交通氣象服務有著本質(zhì)性差別。
基于精細化的氣象信息，路網(wǎng)信息系統(tǒng)（RWIS）納入道路建成標準、用料材質(zhì)、比熱、坡度、斜面、周圍山體湖泊等因素，將深度學習、物理模式與數(shù)學算法相結(jié)合，不斷通過深度認知矯正與重復學習調(diào)優(yōu)，目前根據(jù)江蘇省試點統(tǒng)計，路網(wǎng)信息系統(tǒng)（RWIS）的預報準確率可達90%左右。
路網(wǎng)信息系統(tǒng)（RWIS）預測時效長達48小時，預測粒度達公里級任意道路，以極低運算成本解決了高成本硬件布設(shè)不足的難題，也滿足了道路精細引導、精細管理的需要。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)處于穩(wěn)定對外提供服務的階段，已服務日活近億的某主流平臺，可對接C端用戶、商業(yè)企業(yè)和政府部門的各類不同場景需求。
