北京2017年8月7日電 /美通社/ -- 8月5日，2017中國首屆信用科技與普惠金融論壇在中國人民大學國學館報告廳舉行，中誠信征信總經理閆文濤受邀出席并參與論壇。
下午，“消費金融與金融科技合作聯(lián)盟”舉行了首期學術研討會，主題聚焦為“消費金融與ABS”，針對消費金融ABS的市場現(xiàn)狀、產品創(chuàng)新、制約因素和合作前景等議題，來自消費金融ABS生態(tài)中的專家和掌舵人共同進行了實踐分享和探討。中誠信征信總經理閆文濤作為大數(shù)據(jù)征信和消費金融ABS領域的資深從業(yè)者，主持了下午的研討會環(huán)節(jié)，并就信用科技助力消費金融發(fā)表演講。
閆總提到，中誠信征信日前發(fā)布了針對消費金融資產證券化信息服務解決方案：資產交易智能掃描平臺（AXIS），在資產端，可以為主體信用不足但資產信用良好的資產方做到間接增信；在資金端，可以幫助投資者減少逆向選擇的風險，增加優(yōu)質的資產標的。對于整個市場，可以打通從借款人到ABS投資人的信息流和資金流，降低信息成本和資金成本。
資產交易智能掃描平臺（AXIS）系統(tǒng)主要包含三個模塊
1.資產篩選
結合特定消費場景引入獨立第三方信用評估，對資產進行智能化評估, 對單筆貸款的欺詐風險和信用風險進行智能化評估，幫助資產方和投資人從源頭上把控資產信用情況, 基于大數(shù)據(jù)和機器學習模型的方法，在消費金融領域打通個人信用和資產信用的關聯(lián)；
2.資產包信息披露
自動化跟蹤底層資產的信用風險，對資產包質量的變化情況進行跟蹤監(jiān)控，并且與其他資產包同期表現(xiàn)進行對比；在縱向（時間軸）和橫向（其他資產包）兩個維度對資產包質量的變化情況進行評估，對嚴重的風險信息進行及時的預警，逐筆資產風險的展示和分析；
3.現(xiàn)金流測算
基于中誠信征信的機器學習與現(xiàn)金流模型，對資產端和證券端的現(xiàn)金流做出預測，資產端上基于轉移矩陣的方法論，不僅能夠預測是否違約，還可以預測何時違約；證券端上可以對市面上各種消費金融ABS交易結構進行證券端的現(xiàn)金流測算，用于ABS投資人的收益分析。
中國當前金融科技的快速發(fā)展，正在深刻改寫信用體系，也讓各界對普惠金融的前景充滿期待。與會嘉賓一致認為，普惠金融要在實現(xiàn)商業(yè)可持續(xù)性的基礎上，實現(xiàn)金融服務對更廣泛人群的覆蓋。在這當中，信用科技創(chuàng)新既能夠以數(shù)字化、線上化提高金融服務可獲性 -- 推動“普”，也能夠通過大數(shù)據(jù)、智能風控來反欺詐、降風險，提高金融企業(yè)的收益 -- 實現(xiàn)“惠”。同時，信用科技創(chuàng)新應始終恪守金融的本質，切實保護金融消費者的權益，以踐行者和監(jiān)管者的遠見和協(xié)同，推動信用科技和普惠金融的融合發(fā)展。
