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領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用,機(jī)智云發(fā)布新一代4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺

2016-09-21 10:00 6695
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺機(jī)智云近日發(fā)布4.0版本,推出“ECE邊緣計算引擎”、“RTBD實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺”、“Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)”、“D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎”四款數(shù)據(jù)應(yīng)用新產(chǎn)品,降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護(hù)難度,繼續(xù)領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

北京2016年9月21日電 /美通社/ -- 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺機(jī)智云www.gizwits.com)近日發(fā)布4.0版本,推出“ECE邊緣計算引擎”、“RTBD實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺”、“Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)”、“D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎”四款數(shù)據(jù)應(yīng)用新產(chǎn)品,將云計算和霧計算結(jié)合,組成超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系,配合應(yīng)用賦能和傻瓜式操作界面,充分整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力,進(jìn)一步降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護(hù)難度,繼續(xù)領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

9月19日GO DAY 2016,機(jī)智云正式發(fā)布新一代機(jī)智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺,在原有設(shè)備接入、設(shè)備管理和服務(wù)能力之上,增加了全新的ECE邊緣計算引擎、RTBD實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺、Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)、D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎,將云計算和霧計算結(jié)合,組成超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系,配合應(yīng)用賦能和傻瓜式操作界面,充分整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力,進(jìn)一步降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護(hù)難度,繼續(xù)領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

機(jī)智云4.0 完整的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系
機(jī)智云4.0 完整的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系

ECE(Edge Computing Engine)邊緣計算引擎,是一個運(yùn)行在設(shè)備通信模組或近場通信網(wǎng)關(guān)上的微應(yīng)用容器,提供霧計算的運(yùn)行環(huán)境,協(xié)調(diào)程序和底層硬件環(huán)境的關(guān)系。ECE和云端微應(yīng)用管理及分發(fā)機(jī)制組成了機(jī)智云的“霧計算”層。微應(yīng)用由開發(fā)者自行定義,以輕量級對腳本語言(JavaScript,Lua,Python等)構(gòu)成。腳本可以根據(jù)云端的管理機(jī)制實(shí)時更新和加載,無需重啟設(shè)備和OTA固件升級。開發(fā)者可以直接在云端編寫各種腳本,ECE下載到微應(yīng)用容器中,動態(tài)加載這些腳本代碼,實(shí)時應(yīng)用到設(shè)備和數(shù)據(jù)上,從而改變設(shè)備行為,進(jìn)行多樣化的本地的運(yùn)算和決策,讓“端”變得更加聰明,反應(yīng)速度更加快,把日漸流行的“軟件定義硬件Software Defined Device”升級到“云端定義硬件Cloud Defined Device”。

RTBD(Real Time Big Data)實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺,是一個專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的實(shí)時大數(shù)據(jù)分析、處理、輸出平臺。RTBD特別適用于存儲和計算物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的基于時間序列的數(shù)據(jù)(Time Series Data) 和實(shí)時的流數(shù)據(jù)(Streaming Data)?;谒阉饕婕夹g(shù),RTBD存儲量大(可達(dá)EB級), 內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時運(yùn)算能力,復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合結(jié)果可以在毫秒級輸出。RTBD還具有多種計算引擎的整合能力可以方便地通過與Hadoop/Spark/Storm等計算平臺的整合完成復(fù)雜計算。人性化的管理界面讓開發(fā)者可以方便地定義數(shù)據(jù)查詢腳本,并即時生成對應(yīng)的 API,使應(yīng)用賦能在數(shù)據(jù)層面有質(zhì)的提升。

D3(Dynamic Data Director)動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎 幫助開發(fā)者快速的定義和部署個性化的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。通過圖形化的拖拉拽交互方式,開發(fā)者可以靈活地編排數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯,打造個性化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。D3支持第三方數(shù)據(jù)源和企業(yè)自定義的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,可以通過腳本甚至機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

開發(fā)者定義完數(shù)據(jù)處理模型后,D3會自動運(yùn)行,動態(tài)處理數(shù)據(jù), 并實(shí)時執(zhí)行對應(yīng)的動作(Action),省去編寫和部署服務(wù)端代碼的繁重工作。

Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)是專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品?;跈C(jī)智云的云端+霧端計算架構(gòu),吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端,讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中,大大的增加了可采集和處理的數(shù)據(jù)量和全網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算資源,可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本次發(fā)布的Giga ML跟機(jī)智云的D3數(shù)據(jù)編排有機(jī)結(jié)合,提供“預(yù)測引擎”和“推薦引擎”等機(jī)器學(xué)習(xí)功能模塊,極大的降低了機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用的開發(fā)和部署門檻。

機(jī)智云創(chuàng)始人兼CEO 黃灼
機(jī)智云創(chuàng)始人兼CEO 黃灼

對于首個推出物聯(lián)網(wǎng)霧計算服務(wù)能力的云服務(wù)平臺,機(jī)智云CEO黃灼在接受記者采訪時表示:物聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品在向各個生活和商用領(lǐng)域滲透,因?yàn)樵O(shè)備的運(yùn)算能力和儲存有限,現(xiàn)有的大部分的物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)架構(gòu)都把設(shè)備端的數(shù)據(jù)原封不動傳到云端去做復(fù)雜計算。這種弱設(shè)備,強(qiáng)云端的架構(gòu)導(dǎo)致設(shè)備響應(yīng)速度慢,連不上網(wǎng)時設(shè)備有些功能甚至無法使用。霧計算把云計算的能力延伸,把部分的運(yùn)算和存儲能力推到網(wǎng)絡(luò)的邊緣,讓設(shè)備本身,與設(shè)備相連的通信模塊,或近場的網(wǎng)關(guān)設(shè)備都可以參與到“霧計算”體系。

霧計算的難點(diǎn)在于如何動態(tài)、大規(guī)模(百萬級的邊緣運(yùn)算節(jié)點(diǎn))地部署運(yùn)算和存儲能力,云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對接。復(fù)雜的算法如何在云和霧之間合理分解和整合。需要一個對云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺來實(shí)現(xiàn)。霧計算個概念是思科2014年率先提出,但并沒有盛行。其中一個原因是思科的發(fā)力點(diǎn)是路由器和交換機(jī), 而這些通信設(shè)備缺乏對終端設(shè)備的定義和控制能力,因此無法和終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)互通,大部分場景無法把霧計算的能力體現(xiàn)出來,因此真正落地的案例并不多。機(jī)智云對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通信模塊,網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)和云端都有強(qiáng)大的控制力,恰好具備把云計算推向霧端的基礎(chǔ)。此次發(fā)布的Edge Computing Engine ECE邊緣計算引擎,可以直接通過云端的協(xié)調(diào),在設(shè)備,通信模塊和網(wǎng)關(guān)等邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行動態(tài)更新和加載“微應(yīng)用”,進(jìn)行實(shí)時海量的數(shù)據(jù)處理,算法執(zhí)行,甚至實(shí)現(xiàn)不同品類和品牌設(shè)備之間的互聯(lián)互通,挖掘霧計算的強(qiáng)大潛力。ECE和這次一同發(fā)布的其他三款產(chǎn)品:機(jī)智云Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí),Dynamic Data Director動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎,還有Real Time Big Data實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺有協(xié)同效應(yīng)。開發(fā)者可以通過機(jī)智云的開發(fā)者后臺來把霧計算,大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)組合起來,高效率開發(fā)強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

此外,受邀出席的36K媒體現(xiàn)任總裁馮大剛在機(jī)智云發(fā)布會演講時表示:無論從技術(shù)、生態(tài)還是商務(wù)關(guān)系等多個方面,機(jī)智云都是得到認(rèn)可,看著機(jī)智云一路成長,是毫無爭議的全球較大、較成功的第三方物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺。機(jī)智云就是這樣一家代表著未來趨勢和價值的企業(yè),我長期看好機(jī)智云的發(fā)展,36氪也將和機(jī)智云一起,和各位朋友一起,發(fā)揚(yáng)創(chuàng)業(yè)者的精神,拼搏、奮進(jìn)、為追求更美好的未來共同努力,對機(jī)智云過去的貢獻(xiàn)以及對未來充滿信心!

同時Arduino中國董事總經(jīng)理陳愈容在機(jī)智云發(fā)布會演講并宣布雙方將開展更深度戰(zhàn)略合作,Arduino專注于開源硬件的開發(fā),而機(jī)智云專注于智能硬件的云服務(wù)開發(fā),與機(jī)智云合作可以擴(kuò)大Arduino在產(chǎn)品應(yīng)用層面的外延,讓用戶享受到更多的基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)。陳愈容表示:“物聯(lián)網(wǎng)將是未來所有智能硬件的標(biāo)配。Arduino一直在探索如何提供一個簡單易用又靈活強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,讓創(chuàng)客和開發(fā)者們能輕松將自己的作品連上網(wǎng)絡(luò),享受大數(shù)據(jù)帶來的更多可能性。Arduino和機(jī)智云的此次戰(zhàn)略合作,將結(jié)合各自優(yōu)勢,秉承開源精神,讓這一目標(biāo)得以快速實(shí)現(xiàn)?!?/p>

消息來源:機(jī)智云
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