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希爾頓與IBM試驗全球首個基于Watson的酒店機(jī)器人禮賓員

- 來自 Watson 和 WayBlazer 的專業(yè)領(lǐng)域知識將有助于個性化和提升希爾頓賓客體驗
2016-03-15 10:30 9086
希爾頓全球和IBM今日宣布合作試驗“康妮”--酒店業(yè)首個基于Watson的機(jī)器人禮賓員??的堇脕碜?Watson 和 WayBlazer 的專業(yè)領(lǐng)域知識告知賓客本地旅游景點、餐廳推薦和酒店特色與設(shè)施。

美國弗吉尼亞州麥克萊恩市2016年3月15日電 /美通社/ --  希爾頓全球 (NYSE: HLT) 和 IBM (NYSE: IBM) 今日宣布合作試驗康妮 -- 酒店業(yè)首個基于 Watson 的機(jī)器人禮賓員??的堇脕碜?Watson 和 WayBlazer 的專業(yè)領(lǐng)域知識告知賓客本地旅游景點、餐廳推薦和酒店特色與設(shè)施。

希爾頓與 IBM 試驗全球首個基于 Watson 的酒店機(jī)器人禮賓員“康妮”(Connie)
希爾頓與 IBM 試驗全球首個基于 Watson 的酒店機(jī)器人禮賓員“康妮”(Connie)

以希爾頓創(chuàng)始人康萊德·希爾頓 (Conrad Hilton) 命名的康妮  (Connie) 標(biāo)志著 IBM 首次為酒店市場開發(fā)基于 Watson 的機(jī)器人??的輰⑴c希爾頓團(tuán)隊成員并肩工作,協(xié)助處理訪客請求、個性化賓客體驗并向旅客提供更多信息幫助他們規(guī)劃行程。

目前駐扎在弗吉尼亞州麥克萊恩希爾頓酒店前臺附近的康妮正學(xué)習(xí)以友好且有益的方式與賓客互動和回答問題。康妮利用一組 Watson 應(yīng)用編程接口 (API) 支持在賓客抵達(dá)時迎賓并回答有關(guān)酒店設(shè)施、服務(wù)和營業(yè)時間的問題,包括“對話”、“語音轉(zhuǎn)文本”、“文本轉(zhuǎn)語音”和“自然語言分類器”。通過挖掘 Watson 支持的 WayBlazer 廣博旅游領(lǐng)域知識,康妮還能夠建議酒店外的本地景點。

賓客康妮互動越多,它學(xué)習(xí)、適應(yīng)和改進(jìn)建議越多。酒店還可以訪問賓客提問與康妮回答日志,支持在賓客入住之前、期間和之后改善體驗。

康妮由代表計算新時代的認(rèn)知計算技術(shù)平臺 Watson 提供支持,系統(tǒng)以人類采用的方式了解世界 – 通過感知、學(xué)習(xí)和體驗。

希爾頓全球產(chǎn)品創(chuàng)新與品牌服務(wù)副總裁喬納森·威爾遜 (Jonathan Wilson) 表示,“我們專注于重新構(gòu)想整個旅游體驗,讓其對賓客來說更智能、更輕松和更快樂。通過借力 IBM Watson 等創(chuàng)新合作伙伴,我們正以最不可思議的方式讓賓客驚嘆?!?/p>

IBM 院士、副總裁和 IBM Watson 首席技術(shù)官羅伯海 (Rob High) 表示,“與希爾頓和 WayBlazer 合作的本項目代表Watson 認(rèn)知計算具體化帶來的人機(jī)交互重大轉(zhuǎn)變。Watson 幫助康妮自然地理解并回應(yīng)希爾頓賓客的需求和興趣 — 在酒店環(huán)境中這是別具震撼力的體驗,它可導(dǎo)致更深的客戶參與感?!?/p>

WayBlazer 首席執(zhí)行官菲力克斯·拉波伊 (Felix Laboy) 表示,“作為改善目的地體驗的方式,WayBlazer 很興奮直接為旅客帶來 Watson 認(rèn)知計算能力。我們認(rèn)為,提供個性化實用洞察力和建議,尤其通過機(jī)器人等新形式,能夠改變對希爾頓品牌參與度和忠誠度。”

康妮是希爾頓提升賓客住宿的最新范例,其悠久創(chuàng)新歷史可追溯到 1947 年作為首家酒店公司將電視引入客房。最近創(chuàng)新包括數(shù)字化登記選房,目前超過1千萬用戶;數(shù)字化門卡;以及與優(yōu)步 (Uber) 合作提供“本地風(fēng)景”和“行程提醒”,與特斯拉和通用電氣 (GE) 支持的 Current 合作快速擴(kuò)展電動汽車充電計劃。

關(guān)于希爾頓全球 

希爾頓全球 (NYSE: HLT) 是國際最具知名度的酒店管理公司之一,在全球100個國家和地區(qū)直接管理、特許經(jīng)營、持有以及租賃逾4,600家酒店與分時度假酒店,超過758,000間客房。96年來,希爾頓全球致力于延續(xù)為全球客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的傳統(tǒng)。希爾頓全球擁有十三大卓越酒店品牌,包括:希爾頓酒店及度假村(Hilton Hotels & Resorts)、華爾道夫酒店及度假村(Waldorf Astoria Hotels & Resorts)、康萊德酒店及度假村(Conrad Hotels & Resorts)、希爾頓嘉諾賓酒店(Canopy by Hilton)、珂瑞希爾頓精選酒店(Curio – A Collection by Hilton)、希爾頓逸林酒店及度假村(DoubleTree by Hilton)、希爾頓安泊酒店(Embassy Suites by Hilton)、希爾頓花園酒店(Hilton Garden Inn)、希爾頓歡朋酒店(Hampton by Hilton)、Tru by Hilton、希爾頓欣庭酒店(Homewood Suites by Hilton)、希爾頓惠庭酒店(Home2 Suites by Hilton)和希爾頓分時度假俱樂部(Hilton Grand Vacations)。同時,屢獲殊榮的??酮剟钣媱澫栴D榮譽客會®(Hilton HHonors®)亦由希爾頓全球統(tǒng)一管理。希爾頓榮譽客會會員可在希爾頓全球官方渠道直接預(yù)訂客房,并享受免費高速無線網(wǎng)絡(luò)和電子設(shè)備,通過希爾頓榮譽客會專屬應(yīng)用進(jìn)行登記入住、選擇房間、使用電子門卡自如出入酒店。更多詳情請登錄news.hiltonworldwide.com,并在FacebookTwitter、Youtube、 Flickr、LinkedlnInstagram上與希爾頓全球聯(lián)系。

IBM Watson:引領(lǐng)計算新時代

Watson是代表計算新時代的首款商用認(rèn)知計算系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過云進(jìn)行交付,能夠分析海量數(shù)據(jù)、理解以自然語言提出的復(fù)雜問題、并提供基于實證的答案。Watson能夠從先前的互動中不斷學(xué)習(xí),從而持續(xù)積累價值與經(jīng)驗。借助Watson,開發(fā)人員及合作伙伴可以利用認(rèn)知計算的強(qiáng)大威力來構(gòu)建應(yīng)用與服務(wù),實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型、幫助專業(yè)人士更好地完成工作、并應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。IBM Watson IoT目前,世界上有90多億連接的設(shè)備,每天生成2.5萬億字節(jié)的新數(shù)據(jù)。有效利用嵌入智能設(shè)備的數(shù)據(jù)帶來巨大商機(jī),到2020年預(yù)計達(dá)到1.7萬億美元的規(guī)模。但是,如果沒有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)來實時分析所有的這些數(shù)據(jù),其價值就得不到充分利用。

認(rèn)知系統(tǒng)可幫助克服這一挑戰(zhàn),這包括大規(guī)模學(xué)習(xí)、有針對性的推論,以及采用自然的方式與人類交互等。2015年3月,IBM宣布將投資超過30億美元,滿足客戶日益增長的由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的物聯(lián)化和互聯(lián)化世界的需求。

IBM Watson IoT目前,世界上有90多億連接的設(shè)備,每天生成2.5萬億字節(jié)的新數(shù)據(jù)。有效利用嵌入智能設(shè)備的數(shù)據(jù)帶來巨大商機(jī),到2020年預(yù)計達(dá)到1.7萬億美元的規(guī)模。但是,如果沒有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)來實時分析所有的這些數(shù)據(jù),其價值就得不到充分利用。認(rèn)知系統(tǒng)可幫助克服這一挑戰(zhàn),這包括大規(guī)模學(xué)習(xí)、有針對性的推論,以及采用自然的方式與人類交互等。2015年3月,IBM宣布將投資超過30億美元,滿足客戶日益增長的由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的物聯(lián)化和互聯(lián)化世界的需求。

通過 IBM Watson Health 及 Watson Health Cloud 平臺,IBM將繼續(xù)鞏固其在認(rèn)知計算、分析、安全和云領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。目前,該平臺正在幫助醫(yī)生、研究人員及保險公司從每天創(chuàng)建的海量個人健康數(shù)據(jù)中提取全新洞察,從而提高其創(chuàng)新能力。Watson Health Cloud 能夠去識別化與共享這些信息,并將其與持續(xù)增長、動態(tài)的臨床、研究和社會健康數(shù)據(jù)結(jié)合起來,同時保護(hù)個人隱私與安全。

消息來源:希爾頓全球
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