2015年11月7日至8日，“2015互聯(lián)網醫(yī)療大會”于北京鵬潤國際大酒店召開。本次大會，由中國醫(yī)學科學院健康科普研究中心主辦，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會指導，以“融合創(chuàng)新 互聯(lián)互通”為主題，聯(lián)合CCTV、網易、新浪、騰訊、搜狐等眾多主流媒體，國內外各大醫(yī)療設備商、移動醫(yī)療企業(yè)、醫(yī)院等互聯(lián)網醫(yī)療相關企事業(yè)單位紛紛參與。
梅斯醫(yī)學的創(chuàng)始人張發(fā)寶博士在本次大會的“大數(shù)據(jù)與精準醫(yī)學論壇”上，發(fā)表了題為“臨床大數(shù)據(jù)下的疾病精準預測模型研究”的主題演講。
自2014年以來，中國刮起了一股“互聯(lián)網+”之風，催生了許多互聯(lián)網公司開始進入醫(yī)療領域，于是大量的移動醫(yī)療解決方案應運而生。從院外，院前，院中到院后，成為移動醫(yī)療關注的重點，極大提升了就醫(yī)體驗。其中微醫(yī)集團，好大春，春雨醫(yī)生等扮演重要角色。
然而，梅斯醫(yī)學還注意到，雖然就醫(yī)體驗得到較大改善，但是醫(yī)療的關鍵問題---醫(yī)療質量成為新的痛點。
張發(fā)寶博士指出，醫(yī)療的主體始終是醫(yī)生，要改善醫(yī)療質量，就必須做到兩點：讓臨床醫(yī)生職業(yè)能更快成長、讓臨床醫(yī)生能更智慧診療，梅斯醫(yī)學正是以這兩點為目標一步一步前進，以期改善臨床醫(yī)療質量。
張發(fā)寶博士在本次“2015互聯(lián)網醫(yī)療大會”上還介紹了梅斯醫(yī)學的疾病預測模型研究。影響疾病的因素除治療因素之外，還包括疾病本身，患者的既往情況、合并癥，以及遺傳背景，生活方式以及環(huán)境因素多重影響的結果。通過建立模型，對醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘與結構化、聚類、分類、建模，幫助臨床醫(yī)生進行輔助決策，尤其是對疾病預后的預測方面。
同時，張博士還提到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獨特性，區(qū)別于其它領域的大數(shù)據(jù)特征，包括多維性（文本、數(shù)字、影像、基因等多種數(shù)據(jù)），異質性，時空動態(tài)性等特征，都為相關工作帶來了一定的難度。
張發(fā)寶博士在演講中強調，醫(yī)療預測模型的建模并不難，但是，建立合適的模型非常困難。只有與臨床實際應用匹配，能輔助臨床正確決策的模型才有價值。因此，不僅需要有IT行業(yè)和數(shù)據(jù)分析行業(yè)的經驗，還需要緊密結合臨床，才有可能建立臨床上可靠的疾病預測引擎。對于醫(yī)療行業(yè)來說，疾病預測研究，是一項挑戰(zhàn)，但同樣也是機會。
國際上對疾病輔助決策做得最好的是IBM推出的Waston機器人系統(tǒng)。但是張博士也指出，Waston機器人系統(tǒng)是世界的，未必是中國的。因為中國人群具有自身特定的遺傳背景，生活方式，環(huán)境因素與疾病特征，因此，必需要建立合適中國人群的疾病預測模型。
而梅斯醫(yī)學常年致力于臨床研究、醫(yī)學培訓和智慧醫(yī)療等工作，與國內大量臨床科室進行合作，探索適應中國人群的疾病輔助決策系統(tǒng)，為改善中國的醫(yī)療質量做出自己的一份貢獻。
您可關注MedSci微信公眾號了解更多相關資訊，或下載MedSci醫(yī)學APP，觀看最實用的臨床研究課程、獲得最新臨床研究報道。
關于梅斯醫(yī)學
梅斯醫(yī)學（MedSci）愿景是致力于醫(yī)療質量的改進，為臨床實踐提供智慧、精準的決策支持，讓醫(yī)生與患者受益。梅斯醫(yī)學（MedSci）是專業(yè)的臨床研究與學術服務平臺，降低臨床醫(yī)生從事臨床研究的門檻，推動臨床研究共享與協(xié)作，提高臨床研究的便捷性和質量，發(fā)表更高質量的臨床研究成果，為臨床決策提供重要的證據(jù)支持與精準預測支持。
詳情請訪問：http://www.MedSci.cn/ ，或者微信關注：MedSci_cn，或下載 MedSci醫(yī)學APP
關于生物谷
生物谷是國內生物行業(yè)的最大綜合服務商。生物谷一直深耕于生物醫(yī)藥領域，已成為生物醫(yī)藥行業(yè)平臺。為生物科技企業(yè)、產業(yè)園區(qū)和研究機構，提供全面的會議、咨詢、行業(yè)分析、醫(yī)藥外包服務，擁有國內最大的產業(yè)核心數(shù)據(jù)庫，提供領先、精準、高效地服務體系和解決方案。詳情請訪問：http://www.bioon.com/，或者微信關注：bioonnews，或下載生物谷APP
